在知乎上看见这么一个问题：既然赌博每局的胜率为50%，为何最终有那么多人会赌到倾家荡产？
似乎挺有道理的，有人就是想不通，胜率50%，长期应该是各有胜负，为何会有人倾家荡产，对于这个问题我们不妨用Python做一个模拟实验。
实验思路：
- 赌博方式设定为玩骰（这字念tou、二声，意不意外）子、猜大小，一天赌一次，每局一庄一闲，直到闲家输光或者赌场下班（假设赌场也会下班）；
- 赌徒认为胜负是纯运气时间，坚信不可能把把开大（或开小），所以在连输三把之后，赌徒会加注50%；
- 赌徒共有一百万元存款，第一次参加赌局会携带两万元现金；
- 赌徒输光存款之后会尝试借高利贷扳本（保守估计月利率5%，国家规定的高利贷利率上限3%，据说赌场高利贷会高很多，具体多少不明）；
- 借高利贷之后第二天立即归还（一般赌徒很少还钱这么快的，假设我们模拟的是一个“自律”的赌徒）。
试验步骤
1. 创建人物
class gambler():
def __init__(self):
self.deposit = 1000000 # 百万存款，这里不考虑不动产
self.bet = 20000 # 赌资
self.usury = 0 # 借贷
self.lose = 0 # 连输局数
Cathala = gambler()#赌博商人卡达拉
Cathala.bet = 100000000
Cathala.deposit = 100000000
赌场
Geralt = gambler()#Geralt是一名狂热的赌博爱好者
这是一个丧心病狂的赌徒
2. 创建赌局
今天我们不玩昆特牌，玩色子。
就是这个靠运气的游戏
下面是赌局的函数实现：
bet = 1000#每一把1000块
count = 0
gambling_list = []#记录每局比赛的输赢
def gambling(gambler_a,gambler_b,bet,count):#a是庄家，b是闲家，bet是当局赌注，count是当前的赌局编号
point = random.randint(2, 12) # 骰子点数
guess = random.randint(0, 1) # 猜大小，0为小，1为大
if (point > 7 and guess == 1) or (point <= 7 and guess == 0): # 猜对了
Geralt.bet += bet
Cathala.bet -= bet
return True
else:
Geralt.bet -= bet
Cathala.bet += bet
return False
是男人就玩100局
def One_day_gambling():
Geralt.bet = 20000
bet = 1000
count = 0
while True:
gambling_list.append(gambling(Cathala, Geralt, bet, count))
count += 1
if count > 3 and gambling_list[count - 3] == gambling_list[count - 2] == gambling_list[count - 1] == False:
bet = bet * 1.5#连输三局加赌注，加完之后如果还输继续加，赢了赌注保持不变
if Geralt.bet <= -5000 or count >= 100:#每天最多只敢借五千的高利贷，每天最多100局，其实大部分都玩不到100局就输光了
break
return Geralt.bet-20000#返回每天独居结束时的负债或盈利
然后我们把每天的输赢都记录下来，最后统计一下有没有破产。
def record_daily_gambling():
debt = []#记录每一天的最终盈亏
for i in range(3000):
n = One_day_gambling()
if n<0:#小于零就要借高利贷了，计一天的利息
n = n*1.00167
debt.append(n)
if sum(debt) <= -1000000:#一百万输光算破产
return (sum(debt),i)#破产后记下最终输掉的资金，以及破产时间
return (sum(debt),3000)#一直没有破产的人
def main():
every_example = pd.DataFrame()
lost_money = []
bankrupt_time = []
for j in range(1000):
m = record_daily_gambling()
lost_money.append(m[0])
bankrupt_time.append(m[1])
print(j)
every_example['lost_money'] = lost_money
every_example['bankrupt_time'] = bankrupt_time
every_example.to_csv('experiment_data.csv',index=False,sep=',')
if __name__ == "__main__":
main()
3. 统计数据
总共模拟了1000人，其中未破产的有167人（其中亏损3人，盈利164人），破产833人，破产率83.3%，基本上最后都破产了，我们看看大家各自的破产时间吧。
破产时间分布
那么最后没有破产的人呢？最终盈利多少呢？
未破产人员的八年总盈利
其中最富有的赢了1250万，一千万以上的只有六个。
看起来很多对吧，我们继续往下看：
这是中国这近十年的通货膨胀率（官方数据）：
近十年通货膨胀率
但是实际通货膨胀率要比官方数据（根据居民消费指数）高得多（十年前两块钱一个的肉夹馍如今已经要十块钱了，按3%算，现在肉夹馍应该卖两块7毛钱~），为何会有这么大偏差呢，因为国家统计的CPI（居民消费指数）还是采用的1997年以前的标准，没有将买房支出算入CPI中。
网上查到的认可度比较高的说法是近十年的通货膨胀率已经达到了13%，暂且按13%计算的话，8年后的1250万仅相当于今天的553万，1000个身家100万的人，没日没夜地扑在赌桌上，花了八年时间，最多的一个人也只挣了553万。
结论
- 模拟赌博破产率高达83.3%，且有一半人在一年内破产；
- 因为赌博盈利的随机性，利润率并不高，说明赌博并不能作为一个发家致富的手段；
- 赢倒赌场的可能性几乎为0。
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