关于学习方法的思考，大部分人所受的教育形式都是被动教育方式，即使成年后，对于自己的知识的扩充和精修也是处于输入大于输出的状态，大部分人可能既没有输出环境，也没有输出的意识，而最近我一直在专研产品方法论和结构化思维方面的思考，相对于以前的学习内容，思维的提升和优化要更加抽象一些，所以，如何更好地学以致用，确保自己看过的材料和理解的内容，能够真正转化为自己的东西，就是一个需要反复尝试的过程。
这期间，我发现了以前忽视的一种方式——输出型学习。其实这种方式很常见，我们读书时候，老师们就是一种输出型学习，虽然教我们的内容，老师们非常熟悉了，但是依旧要备课，在备课的途中，既能巩固以往的内容，同时还可能对以前的认知有了更多的理解，尤其是学生们可能会有千奇百怪的问题。在唐杰的《杰出产品经理》一书里有个观点，学习知识只是将信息输入脑海，而这些知识是很难和流通的知识联系起来的，而且发挥的作用也很有限。因此还需要输出知识信息。
举个栗子，写文章，写作的过程本身是一种脑波的逻辑性输出，而因为大脑思维的跳跃性和模糊性，在没形成文章实体的时候，很多细节可能在思考的时候就被忽略了，而写作可以让“强迫”大脑按照一定的逻辑和方式来输出，从而来优化自身知识结构，加深认知和理解，是知识输出一种非常有效果的载体。
以我自身亲身体会为例，学KANO模型之时，看了大量的资料，案例和他人的成品，自以为已经了解其作为需求分析的精髓所在，当自己也想用其做一次案例分析时，第一次花了3个小时，除去一些数据收集清洗，许多的时间是花费在一步步分析建模过程中，发现很多没想到的细节，而当这些细节，需要我一步步写出来的时候，竟然发现自以为懂了的理论，又开始不清楚了，必须回过头再看一遍甚至很多遍。最终案例终稿写成时，回顾这种模型分析方法，感觉比以前清晰很多，曾经很多模糊跳跃过去的细节，现在都能条理清晰的梳理出来。
还有一种输出型的学习方式，也是行之有效的，就是消化了以后，教授给周围人的听，我在学习麦肯锡工作方法时，里面讲到了很多种方法论，每学会一种，我就会讲述给我对面的研发RD哥们听，那哥们一般也很感兴趣，只要他能举一反三说出新的方法论对应案例，我就知道我能让他明白，这个点的理解和阐述上我已经没什么问题了，剩下的就是实践了。有时候在家我还会说给女票听，作为不同行业和背景的人，反而有时候能给我一些新的感悟。
再或者多去参加一些专业的圈子沙龙会议，主动去输出，能对原先的认知和理解，产生新的思考，这些都是单纯一个人输入型学习时，感受不到的。
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