阿赛学运营day02

【素材】

【主题】用户数据

【字数】463

【正文】

对增长来说，用户数据的作用是极大的，那要怎么通过用户数据找到增长的细节呢？

先简单梳理下流程：收集用户数据→分析用户数据→用户数据归类→挖掘增长线索

用户数据可以简单归为两类。

用户属性类数据和用户行为类数据

001 用户属性类数据

就是指用户的一些天然特征和行为提示的特征，一般比较固定，不会轻易改变。比如，年龄，所在城市，性别，上班距离。

002 用户行为类数据

指的是，用户在使用我们产品的过程中，和产品进行互动产生的用户行为。比如，登录，购买产品，使用某个功能。

003 用户属性类数据怎么用

用户属性类数据由于比较固定，一般不会轻易变动。所以我们可以将类似的用户进行归群处理，并针对性的进行精细化运营。

004 用户行为类数据怎么用

我们可以根据分析用户行为类数据，通过运营手段或者产品影响用户的行为。

005 用户归群后运营举例

比如：针对某个K12知识店铺。

我们可以根据用户是什么年级，什么城市进行归群。同个属性的用户可以进行个性化推送。

比如小学的用户由于购买行为大部分都是由家长进行的，所以推送的点需要能打动家长，产生购买行为。

妥善利用用户数据，根据用户属性数据的分析，可以针对性实施运营手段，驱动用户增长和用户粘性。