二十五、ElasticSearch的IK分词安装和简单使用及自定

作者: 书写只为分享 | 来源:发表于2019-12-03 00:41 被阅读0次

1、在elasticsearch中安装ik中文分词器
我这里使用GIT去下载，大家也可以网上去下载
（1）git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
（2）git checkout tags/v5.2.0
（3）mvn package
（4）将target/releases/elasticsearch-analysis-ik-5.2.0.zip拷贝到es/plugins/ik目录下
（5）在es/plugins/ik下对elasticsearch-analysis-ik-5.2.0.zip进行解压缩
（6）重启es

2、ik分词器基础知识
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”。
3、ik分词器的使用

PUT /my_index 
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "text": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

POST /my_index/my_type/_bulk
{ "index": { "_id": "1"} }
{ "text": "男子偷上万元发红包求交女友 被抓获时仍然单身" }
{ "index": { "_id": "2"} }
{ "text": "16岁少女为结婚“变”22岁 7年后想离婚被法院拒绝" }
{ "index": { "_id": "3"} }
{ "text": "深圳女孩骑车逆行撞奔驰 遭索赔被吓哭(图)" }
{ "index": { "_id": "4"} }
{ "text": "女人对护肤品比对男票好？网友神怼" }
{ "index": { "_id": "5"} }
{ "text": "为什么国内的街道招牌用的都是红黄配？" }

GET /my_index/my_type/_search 
{
  "query": {
    "match": {
      "text": "16岁少女结婚好还是单身好？"
    }
  }
}

4、自定义分词库及相关介绍
ik配置文件地址：es/plugins/ik/config目录
IKAnalyzer.cfg.xml：用来配置自定义词库

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
    <entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic</entry>
     <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords">custom/ext_stopword.dic</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

在IK的目录下，会有很多分词文件，里面有ik原生内置的中文词库、单位相关、姓氏、停用词、城市相关、繁体字等相关词库进行分词，我们也可以在里面加入相关的分词和停用词。
5、mysql实现热更新
每次都是在es的扩展词典中，手动添加新词语，很坑
（1）每次添加完，都要重启es才能生效，非常麻烦
（2）es是分布式的，可能有数百个节点，你不能每次都一个一个节点上面去修改
热更新的方案
（1）修改ik分词器源码，然后手动支持从mysql中每隔一定时间，自动加载新的词库
（2）基于ik分词器原生支持的热更新方案，部署一个web服务器，提供一个http接口，通过modified和tag两个http响应头，来提供词语的热更新
Mysql实现方案：
(1)、下载源码https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/tree/v5.2.0