(项目总体架构图)
课程介绍
第一课 数据仓库的概念和ER实体模型
第二课 实体关系(ER)建模理论及应用场景案例1
第三课 Data Vault建模理论及应用场景案例1 Anchor建模理论及应用场景
第四课 大数据体系架构以及Hadoop spark基础架构
第五课 hive体系结构与优化
第六课 Hive优化
第七课 大数据仓库周边-sqoop flume等
第八课 数据采集与同步
第九课 数据仓库维度建模
第十课 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计
第十一课 偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用
获取方式(大讲台数据仓库)
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