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各领风骚3-5年,唯一不变的是变化!

各领风骚3-5年,唯一不变的是变化!

作者: 赚Q毒鸡汤 | 来源:发表于2019-05-16 10:44 被阅读60次

1引子

比如在抖音和快手上,有的短视频能够吸引几百万个点击量,但是其他绝大多数短视频却无人问津,这是为什么?

在微博上大v拥有几千万的粉丝,而普通人的关注度,却寥寥无几,这又是为什么?

我们经常使用的汉字也就两三千个,但实际上中文汉字的总量是9万多个,字典里的绝大多数字,我们都不会用到,这又是为什么呢?

2发现

在统计学上还有一个发现:一个国家最大城市的人口规模是第二大城市的两倍,是第三大城市的三倍,是第四大城市的4倍,以此类推。

用这个方法来估计城市的人口,跟人口普查的数据常常能达到惊人的相似。

你看这些现象都有一个共同的特征,就是它的数据波动非常的大。

少数点的数值特别高,大多数的数值都很低,最大和最小的点之间可能相差好几个数量级。

统计学上,把这种情况叫做幂率分布。

3幂律分布

幂律分布(如上图)的形状是一个不断下降的曲线,从最高的峰值开始,急速下降,后面拖了一个长长的尾巴。

我们熟悉的正态分布(如下图),是一个中型中间高两头低左右对称。

自然界中的很多现象都符合正态分布。

比如我们的身高、体重、智商,这些统计量都有一个平均值,大家在这个平均值的周围小范围的波动,你高一点,我矮一点差距不是特别的大。

但是还有一类现象,就像我们刚才讲的点击量、关注度还有城市人口甚至包括人脉财富、声望这些都遵循的是幂律分布。

4两个不同的世界

幂律分布和正态分布给我们展示了两个非常不同的世界。

以收入为例,在正态分布的社会里,中等收入阶层占绝大多数低收入和高收入阶层只占极少数,这种分布被认为是非常理想的社会结构。对聪明、勤奋的人有激励,让作者的落差没那么大。

但是真实世界的趋势是越来越像幂率分布。

第一个为幂率分布命名的是经济学家帕累托,他发现在19世纪的意大利极少数的富人赚走了绝大部分的钱,大部分家庭的收入都很低。他的这一发现被后人称为帕雷托法则,也叫28定律。

5幂律分布新意义

在美国经济危机期间幂律分布被赋予了新的意义。

占领华尔街的运动,让人们关注到一个惊人的事实。在美国1%的高收入人群拿走了15%的收入。而且这个贫富差距还在继续扩大。

用新约马太福音里的话,就是凡有的还要加倍的给他,叫他多余,没有的连他所有的也要夺过来。用现在的话来说,就是穷者越穷富者越富。

皮凯蒂在21世纪新资本论这本书里也证实了这一观点。

他指出,贫富两极分化的根本原因是资本的回报率总是大于劳动回报率,所以资本会倾向于流动到已经聚集的资本上,而不是为劳动臣子。

所以有钱的人会变得越来越有钱,而没钱的人几乎没有办法通过劳动乃追赶上。

6西红柿首富

在电影《西红柿首富》里边主角王多余得到了一笔意外之财,要求在短时间内必须花掉,他使劲了浑身解数去花钱,没想到财富像雪球一样越滚越大,挡都挡不住。

这背后的原理就是幂律分布。

既然这么不公平,那么幂律分布背后的机制是什么呢?

穷者越穷,富者越富的现象是怎么形成的?

穷人还有没有机会打个翻身仗呢?

这就涉及到我们今天的硬核知识了。

7硬核

幂率分布之所以产生,是网络中的相互影响和正反馈的结果。

你看身高、体重、智商这些现象,人和人之间是互补影响彼此独立的,他们不是网络现象,所以他们服从的是正态分布。

但是财富、人脉声望还有人口和点击量,他们都是网络现象。

一个人有多少钱,有多少人脉、有多少关注度,是在和别人的互动中形成的。

你必须把这些现象放到网络之中,才能理解他为什么是这样。

8无标度网络

符合幂律分布的网络,又被称为无标度网络。

无标度网络的特点是节点的中心度相差悬殊,无法用均值或房产等指标来反映部分部的聚合或者离散程度,所以我们把它叫做无标度。

真实世界的网络大部分都是无标度网络,都遵循的是幂率分布,从只有20多年历史的万维网,到经历了40亿年漫长进化过程的蛋白质互动网络、从由分子构成的网络到由城市构成的网络。

幂率分布成了一条铁律,让人惊叹。

9WHY

那么网络为什么会呈现幂率分布呢?

这跟网络的生长机制有关。

当新的节点加入网络或者网络中有新的连接产生时,连接度高的节点会比连接度低的节点更有可能得到新的连接,这就是所谓的优先连接。

换句话说:

在社交网络中,一个人的朋友越多,就越有可能认识新的朋友。

在互联网上一个短视频的点击量越高,就越容易被更多的人看到。

在学术界里一篇论文被引用的,数量越多,就越有可能被其他的论文所引用。

正是在优先连接这个机制的作用下,网络才出现了幂率分布的结果。

10重新组织系统

幂率分布的出现,预示着一个系统从无序到有序的过程,从随机网络发展到无标度网络的过程。

幂率分布的结果是,少数的节点能够施加影响,重新组织整个系统。

以航空网为例,伦敦芝加哥、法兰克、福阿姆斯特丹的机场都非常的大,有通往全国各地、全世界各地的航班,他们是全球航线网络中的超级节点。

但是与此同时,还有大量的小机场,他们是地方性的,只维持了几条航线,航空公司通过小机场覆盖,尽可能多的乘客,又通过大几场这样的超级节点,最大程度的减少了转机,所以航空网的效率来自于他们主动运用了幂率分布。

11世界是平的

经济学家弗里德曼有一个寓言他说,世界是平的,因为全球化、因为互联网,世界在机会的分布上变得更公平了。

但实际上呢,幂率分布告诉我们,公平不是世界的真相,而且这种不公平在互联网的时代将被放得更大。

在互联网行业不管是哪条赛道早期都是千军万马百舸争流。但到最后能够活下来的,只有一个或几个巨头。

这些巨头利用已有的用户基础和资本体量不断的攻城略地,进一步加强知名度改变,用户习惯,提高用户粘性,巩固行业地位。

12巨头≠永远是巨头

但是巨头永远是巨头吗?这只是一厢情愿的看法。

当资本大鳄孙正义投资一个叫阿里巴巴的小公司的时候,他可能没有预料到马云,不仅会登上福布斯全球亿万富翁排行榜,而且会排在他的前面。

跟马云一起登上富豪榜的成功人士中,一半以上都是白手起家。

前几年,我们还在焦虑BAT的垄断地位,可能会压制创新创业的发展,然而今天简称TMD的今日头条、美团和滴滴等新一代互联网企业,已经站在了新的风口浪尖上。

换句话说,幂率分布没有那么令人绝望,我们如果只是静态的观察网络,他表现出来的是两极分化和寡头垄断,但如果我们从动态的角度去看,你会发现新的超级节点总在不断的涌现。

总结:社会结构的变化,世代的更替颠覆性技术的出现,都为新的节点创造了机会。

正所谓:各领风骚3、5年。

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