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docker下安装elasticsearch

1、搜索redis镜像

docker search elasticsearch

2.拉取镜像（下载elasticsearch:5.6.8版本）

 #拉取最新版本可能会报错
docker pull  docker pull   docker pull  docker.io/elasticsearch:5.6.8

3.创建容器

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name unicorn_elasticsearch  6c0bdf761f3b  

到此elasticsearch镜像容器安装完成

打开浏览器，输入http://192.168.93.132:9200/，可以看到

{
  "name" : "lPe4kdy",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "zHDrMcltTfGi4xXLthVpcQ",
  "version" : {
"number" : "5.6.8",
"build_hash" : "688ecce",
"build_date" : "2018-02-16T16:46:30.010Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

安装elasticsearch head插件监控管理

使用图形化界面来实现Elasticsearch的日常管理

1、搜索elasticsearch head镜像

docker search elasticsearch-head

2.拉取镜像（）

docker pull mobz/elasticsearch-head:5

3.创建容器

docker run -d --name elasticsearch-head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

如果尝试连接elaseticsearch会发现无法连接上，由于是前后端分离开发，所以会存在跨域问题，需要在服务端做CORS的配置，如下修改docker中elasticsearch的elasticsearch.yml文件

#命令
docker exec -it （elasticsearch的id） /bin/bash #进入容器内部
vi config/elasticsearch.yml #编辑配置文件
#在elasticsearch.yml中添加
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"

#如果无法编辑，请安装vim
#vim安装步骤（时间比较漫长请耐心等待）
apt-get update#更新操作
apt-get install vim   #安装操作
#vi保存命令：wq

到此elasticsearch head镜像容器安装完成

Docker安装IK中文分词器

1.1下载ik分词器

elasticsearch-analysis-ik-7.1.0.zip

1.2将ik分词器上传到虚拟机上

1.3进入容器

docker exec -it es /bin/bash

1.4在plugins目录下创建ik文件夹

mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

1.5退出容器

exit

1.6在宿主机中将ik文件夹拷贝到容器内 /usr/share/elasticsearch/plugins 目录下##

docker cp ik tensquare_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/

1.7重新启动，即可加载IK分词器

docker restar

到此Ik分词器安装完成

1.1 什么是ElasticSearch

​Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速 度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分 布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发 的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用 于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便

1.2 ElasticSearch特点

（ 1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公 司；也可以运行在单机上
（2）将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；
（3）开箱即用的，部署简单
（4）全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理