最近一直在封闭进行测试，关于一些大数据的测试，了解到Elasticsearch这一数据框架的原理以及一系列测试方法。初步了解，后序会继续更新的，巴啦lalala。
搬运了部分可以参考一下：https://www.cnblogs.com/dreamroute/p/8484457.html
一.Elasticsearch简单的介绍：
Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.
至于Lucene是啥大家可以自行百度，以为我也在了解中，不再给不确定的东西做过多解释。
1.分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。
2.实时分析的分布式搜索引擎。
3.可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据
其实简单来说，个人可以理解为是一个庞大的数据库。
1.Elasticsearch的索引其实就是相当于数据库对应的表
2.而Elasticsearch是统计了数据库的数据，进行汇总。
先说Elasticsearch的文件存储，Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档，用JSON作为文档序列化的格式：
如下：
有些数据哈哈哈哈保密
一个 Elasticsearch 集群可以包含多个索引(数据库)，也就是说其中包含了很多类型(表)。这些类型中包含了很多的文档(行)，然后每个文档中又包含了很多的字段(列)。Elasticsearch的交互，可以使用Java API，也可以直接使用HTTP的Restful API方式，比如我们打算插入一条记录，可以简单发送一个HTTP的请求。
具体的操作指南：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/data-in-data-out.html
二.那么他是如何做到快速搜索的呢
我们都知道二叉树，B+树，B-树这些算法可以做到关系型数据库的快速查询，而Elasticsearch运用了倒排索引，具体暂时不做解释
三.大数据开发同学统计所有的数据集成到Elasticsearch我们如何去调用sum，计算，取数呢
有具体的javaAPI调用也支持其他语言，需要插件官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/7.2/index.html。
也会有可视化的平台
而我们需要些json语句进行计算：
看着是不是很简单，但是花费了我很多精力5555555
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