现在手机相机拍的照片已经非常大了，如果不对图片处理直接显示出来，程序又可能oom异常，为了以后方便，不每次都写，此次将图片处理常用的方法封装在一起，方便以后使用。
创建一个BitMapManager类，将一下代码复制进去。
package com.zydl.smartcityfuyang.util;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.Canvas;
import android.graphics.Matrix;
import android.graphics.Paint;
import android.graphics.PorterDuffXfermode;
import android.graphics.Rect;
import android.graphics.RectF;
import android.graphics.Bitmap.Config;
import android.graphics.PorterDuff.Mode;
import android.media.ExifInterface;
import android.util.Log;
public class BitMapManager {
public static byte[] lastPicByte; // 最后一张照片字节数组
/**
* 图片按比例大小压缩方法（根据Bitmap图片压缩）
*
* @param image
* @return
*/
public static Bitmap comp(Bitmap image) {
Bitmap bitmap = null;
try {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
if (baos.toByteArray().length / 1024 > 1024) {// 判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片（BitmapFactory.decodeStream）时溢出
baos.reset();// 重置baos即清空baos
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);// 这里压缩60%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;// 这里设置高度为800f
float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;// be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例
// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
lastPicByte = baos.toByteArray();
double lenth = lastPicByte.length / 1024;
baos.close();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
isBm.close();
return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return bitmap;
}
/**
* 图片按比例大小压缩方法（根据路径获取图片并压缩
*
* @param srcPath
* @return
*/
public static Bitmap compressImage(String srcPath) {
Bitmap bitmap = null;
try {
BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
// 开始读入图片，此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
newOpts.inJustDecodeBounds = true;
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);// 此时返回bm为空
newOpts.inJustDecodeBounds = false;
int w = newOpts.outWidth;
int h = newOpts.outHeight;
// // 现在主流手机比较多是800*480分辨率，所以高和宽我们设置为
float hh = 800f;// 这里设置高度为800f
float ww = 480f;// 这里设置宽度为480f
// 缩放比。由于是固定比例缩放，只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
int be = 1;// be=1表示不缩放
if (w > h && w > ww) {// 如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
} else if (w < h && h > hh) {// 如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
}
if (be <= 0)
be = 1;
newOpts.inSampleSize = be;// 设置缩放比例
// 重新读入图片，注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
/**
* 在部分Android手机（如MT788、Note2）上，使用Camera拍照以后，得到的照片会被自动旋转（90°、180°、
* 270° ），这个情况很不符合预期,所以做以下处理
*/
int degree = getBitmapDegree(srcPath);
int roateDegree = 180 - degree;
if (degree != 0) {
bitmap = rotateBitmapByDegree(bitmap, roateDegree);
}
return compressImage(bitmap);// 压缩好比例大小后再进行质量压缩
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
return bitmap;
}
/**
* 质量压缩方法
*/
public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
Bitmap bitmap = null;
try {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);// 质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
int options = 100;
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 50) { // 循环判断如果压缩后图片是否大于10kb,大于继续压缩
baos.reset();// 重置baos即清空baos
options -= 10;// 每次都减少10
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);// 这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
}
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());// 把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
// 关闭流
lastPicByte = baos.toByteArray();
double lenth = lastPicByte.length / 1024;
Log.e("jinli", "上报图片大小：" + lenth + "kb");
baos.close();
bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);// 把ByteArrayInputStream数据生成图片
isBm.close();
// 相机拍摄的原始图片需要旋转90度
// bitmap = rotateBitmapByDegree(bitmap, 90);
return bitmap;
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}
/**
* 读取图片的旋转的角度
*
* @param path
* 图片绝对路径
* @return 图片的旋转角度
*/
public static int getBitmapDegree(String path) {
int degree = 0;
try {
// 从指定路径下读取图片，并获取其EXIF信息
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
// 获取图片的旋转信息
int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
// case ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL:
// degree = -90;
// break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return degree;
}
/**
* 将图片按照某个角度进行旋转
*
* @param bm
* 需要旋转的图片
* @param degree
* 旋转角度
* @return 旋转后的图片
*/
public static Bitmap rotateBitmapByDegree(Bitmap bm, int degree) {
Bitmap returnBm = null;
// 根据旋转角度，生成旋转矩阵
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(degree);
try {
// 将原始图片按照旋转矩阵进行旋转，并得到新的图片
returnBm = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, bm.getWidth(), bm.getHeight(), matrix, true);
} catch (OutOfMemoryError e) {
}
if (returnBm == null) {
returnBm = bm;
}
if (bm != returnBm) {
bm.recycle();
}
return returnBm;
}
/**
* 转换图片成圆形
*
* @param bitmap
* 传入Bitmap对象
* @return
*/
public static Bitmap toRoundBitmap(Bitmap bitmap) {
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
float roundPx;
float left, top, right, bottom, dst_left, dst_top, dst_right, dst_bottom;
if (width <= height) {
roundPx = width / 2;
left = 0;
top = 0;
right = width;
bottom = width;
height = width;
dst_left = 0;
dst_top = 0;
dst_right = width;
dst_bottom = width;
} else {
roundPx = height / 2;
float clip = (width - height) / 2;
left = clip;
right = width - clip;
top = 0;
bottom = height;
width = height;
dst_left = 0;
dst_top = 0;
dst_right = height;
dst_bottom = height;
}
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(width, height, Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(output);
final int color = 0xff424242;
final Paint paint = new Paint();
final Rect src = new Rect((int) left, (int) top, (int) right, (int) bottom);
final Rect dst = new Rect((int) dst_left, (int) dst_top, (int) dst_right, (int) dst_bottom);
final RectF rectF = new RectF(dst);
paint.setAntiAlias(true);// 设置画笔无锯齿
canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0); // 填充整个Canvas
paint.setColor(color);
// 以下有两种方法画圆,drawRounRect和drawCircle
// canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);//
// 画圆角矩形，第一个参数为图形显示区域，第二个参数和第三个参数分别是水平圆角半径和垂直圆角半径。
canvas.drawCircle(roundPx, roundPx, roundPx, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));// 设置两张图片相交时的模式,参考http://trylovecatch.iteye.com/blog/1189452
canvas.drawBitmap(bitmap, src, dst, paint); // 以Mode.SRC_IN模式合并bitmap和已经draw了的Circle
return output;
}
public static Bitmap toOvalBitmap(Bitmap bitmap) {
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getHeight(), bitmap.getWidth(), Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(output);
Paint paint = new Paint();
Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
RectF rectF = new RectF(rect);
canvas.drawOval(rectF, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rectF, paint);
return output;
}
}
网友评论