生活中的描述统计学

这里先介绍两组概念：

描述统计：描绘或总结观察量的基本情况的统计总称。

描述统计学：是研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。

简单的来说，描述统计学的是一门学科，而描述统计则是一句描述语言，比如说：这个女生18岁，年龄则就是一个统计量，这句话就是一个描述统计。

f2e4cc7913996f02bfb19c20c8ff0b3b_QJ6183006352.jpg

下面将介绍，描述统计经常用到的指标。

1.平均数
这个指标相信大家都不陌生，几乎从小学就开始接触。拿收入来说，比如说一个房间里有5个人，每个人的收入均为4万元，则这个房间每人的平均收入为4万元，这个不难理解。

2.中位数
中位数，即处于中间位置的数据。还是用上面的例子，一个房间5个人，每人的收入为4万元，但这时，房间里再进来一个人，收入为100万，这时屋子里的人均收入为20万元，平均值瞬间上涨4倍。可见，当一组数据里面有异常值出现时，平均数往往不能表达事物的真实水平。这个时候就可以用中位数替代，不管再进来的那个人的收入多大或者多小，这个屋子的人均月收入还是4万元。所以平均值容易受到异常值的影响，偏离正常水平。而中位数则不受异常值的影响。

3.标准差
标准差的解释，衡量离散的指标，反映了分散在平均值周围的数据的聚合程度。这样看起来，也许会觉得有些学术化，不易懂。下面，我们将举一个例子，来加强对这个指标的理解。比如250名马拉松运动员的平均体重大约为140斤，然后一架飞机上有250名乘客，人均体重也大约为140斤，这样看来，这两组人的平均体重都差不多。但实际飞机上的250名乘客中，有几个月大的婴儿，有80岁的老人，还有一些非常肥胖的人士。我们知道马拉松运动员的体重之间的差别不大，这些体重数据基本都聚合在平均值附近，所以标准差比较小。但是飞机上的乘客之间体重的差别比较大，其距离平均值的距离比较分散，标准差比较大。

4.百分比
描述统计学中经常会比较两个数据或数量。例如，我比我弟弟矮了10cm,今天的温度比昨天高了9度。这些都很容易理解，是因为我们大部分人对其中包含的数量单位并不陌生。但是如果说A类钙片中的钠含量比B类钙片中的钠含量高31毫克，对这样的数据我们不能获得有用的信息，此时如果说A类钙片中的钠含量比B类钙片中的钠含量高了50%，这样马上就有概念了，原来高了这么多呀。所以用百分比来表示变化，可以让我们有一种刻度测量的感觉，当我们对数字的含义不是很清楚的时候，用百分比能够帮我们理解数据的意义。

还有一种常见的现象是，A连衣裙售价100元，第一次连衣裙价格下调了25%，第二次连衣裙的价格又上涨25%。另外一种情况是，同样售价的B连衣裙，第一次价格上涨了25%，第二次价格下调25%。此时A、B连衣裙的售价还是100元吗？答案是否定。感兴趣的可以自己计算一下。所以说，统计数字也是会说谎。

当然描述统计的指标不仅仅是这几个。这里仅列举生活中比较常见的几种。从上面我们可以看出，采用不同的描述统计方法，得到的结果可能是大相径庭。因此为了得到较为准确的描述，首先要对我们描述的数据做一个判断，然后选择合适的描述方法。
另外，当我们看到生活中的一些数据的时候，不防多想想，这个数据是真的还是在说谎呢？千万不要掉入数据的陷阱。