如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"
默认tensorflow是使用GPU尽可能多的显存。可以通过下面的方式，来设置使用的GPU显存
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.7)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
gpu_options = tf.GPUOptions(allow_growth=True)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))
指定GPU 如果要在python代码中设置使用的GPU（如使用pycharm进行调试时），可以使用下面的代码 制定...
为tensorflow指定GPU，原因是，默认创建session时，会将所有显存占满，发现有人在用的时候，就会se...
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本文标题：tensorflow 设置显存占用自增长和指定GPU
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