1. Flume架构
https://blog.csdn.net/a2011480169/article/details/51544664
2. flume核心是把数据从数据源source收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地sink，为保证输送过程成功，在送达sink之前，会先缓存数据channel，待数据真正到达目的地sink后，flume再删除自己缓存的数据
3. event
事务保证是在event级别进行的
event将传输的数据进行封装，是flume传输数据的基本单位，如果是文本文件，通常是一行记录
event本身为一个字节数据
4. agent
agent本身是一个java进程，运行在日志收集节点
5. flume运行机制
source接收到数据之后，将数据发送给channel，channel作为数据缓冲区会临时存放这些数据，随后，sink会将channel中的数据发送到外部指定的目的地，例如HDFS
只有当sink将channel中的数据成功发送之后，channel才会删除临时数据，这种机制保证了数据传输的可靠性和安全性
6. flume支持多级flume的agent，例如sink可以将数据写入下一个agent的source中；flume还支持扇入（fan-in），source可以接受多个输入，和扇出（fan-out），就是sink可以将数据输出到多个目的地
7. 案例
https://www.cnblogs.com/zyde/p/8946069.html
NetCat Source：监听一个指定的网络端口，即只要应用程序向这个端口写数据，这个source组件就可以获取到信息，其中sink：logger，Channel：memory
NetCat Source：监听一个指定的网络端口，其中sink：hdfs，Channel：file
Spooling Directory Source：监听一个指定的目录，即只要应用程序向这个指定的目录中添加新文件，source组件就可以获取该信息，并解析该文件的内容，然后写入channel，写入后，标记该文件已完成或删除该文件，其中sink：logger，channel：memory
Spooling Directory Source：监听一个指定目录，其中sink：hdfs，channel：file
Exec Source：监听一个指定的命令，获取一条命令的结果作为它的数据源，常用命令为tail -f file，即
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