追踪：随着科技发展，自我追踪的范畴将涵盖人类的整个生活。
在移动互联网时代，作为普通用户，信息被收集和追踪对于我们来说已经成为一种习惯。
例如，当我们使用抖音时，就会被实时的追踪，通过追踪了解所在的位置，会主动推送给我们附近的美食和娱乐场所；通过追踪我们观看视频的偏好，会更多的推送给我们希望看到的内容，比如说我们经常停留在美食的短视频，那么后续势必会更多的刷出美食内容。
追踪带来的好处是显而易见的，通过数据的反馈，平台可以将信息过滤完再传递给我们，节省了在信息海洋中主动去寻找信息的成本。但是，追踪同样也给我们带来了一些负面的影响，比如我们个人信息总是被平台有意或无意的泄露，导致经常被诈骗电话骚扰。
随着信息技术进一步的发展，未来对于个体信息的追踪可以不仅仅是电子设备，我们的吃喝住行相关的硬软件设备可能都会被追踪，关于这种追踪到底是好事或者坏事，我想最主要还是由法律和制度来决定的。
法律如果能提供完备的条例，保证信息的追踪是经过用户允许，并且适度使用的，相信追踪会重新给人类的效率提升到一个更高的level，如果法律严重缺失，人类在效率提高的同时，也会承担个人隐私被不法商家利用的损失。个人认为更有可能的是，追踪的法律会处于一个持续迭代的状态，大框架也许会大致完备，但细节会明显落后于信息追踪相关的行业应用。
抛开法律问题，谈到行业应用，追踪场景的拓展和技术的创新，势必会带来更多的产品创新和服务。
首先，需要更多针对新场景的算法模型，例如针对内衣、内裤、鞋子信息收集的算法，通过每天监测用户温度、湿度，以及不同时间点的变化，可以帮助用户了解自己的身体外部状况，同时结合用户的血压、血脂等内部信息，可以更精准的判断用户现在的身体状况。
其次，更多的追踪意味着更多的信息储存，那么涉及到云端能力的储存和计算，无论是硬件或是软件都需要更新迭代，以保证可收集海量信息，以及对于海量信息的实时运算。
第三，信息的安全性变得前所未有的重要，如何在用户允许的情况下，使用特定场景的数据，服务于特定场景的用户需求，并且保证不会泄露，是产品可以持续服务用户的基础，也是企业获得用户信任的关键。
总之，随着“追踪”逐渐覆盖我们的整个生活，相信我们会比之前更能掌控自己。
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