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2020年上半年总结的MySQL面试整理

2020年上半年总结的MySQL面试整理

作者: 农哥小鹏 | 来源:发表于2020-10-13 09:47 被阅读0次

1.1. MySQL的binlog(主从复制机制)

开启

-- 配置文件中开启

-- 开启binlog

log_bin=ON

-- 指定名称

log_bin_basename=/var/lib/mysql/mysql-bin

-- 索引名称

log_bin_index=/var/lib/mysql/mysql-bin.index

mysql 使用binlog 实现主从复制

从库中开启线程去主库中读取binlog,然后同步从库数据(就是执行binlog中的sql),从而实现主从复制

binlog 三种存储模式

statement: 保存每个sql语句到binlog 中,从库拿去这些sql去执行

row:基于行模式,行更新之后就同步到从库

mixed:混合模式,以上两种方式混合

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1.2. InnoDB与MyISAM的区别

MyISAM的索引与行记录是分开存储的(非聚集索引)

InnoDB的主键索引与行记录是存储在一起的(聚集索引)

MyISAM 多用数据查询,不建议做更新、删除操作

InnoDB支持事务,MyISAM不支持事务

MyISAM不支持外键,InnoDB支持外键

1.3. 行锁表锁的区别

锁定粒度:表锁 > 行锁

加锁效率:表锁 > 行锁

冲突概率:表锁 > 行锁

并发性能:表锁 < 行锁

1.4. 乐观锁与悲观锁

乐观锁是指在操作一条数据时,认为不会发生冲突,不加锁。在MySQL通常加一个version字段来实现乐观锁,它是一种人为的方式

悲观锁是指没次操作总任务会发生冲突,每一次操作都会先获取锁,MYSQL中S锁和X锁就是悲观锁的一种形式

1.5. 隔离级别是什么,有什么作用

在事务并发情况下,各个事务之间会出现幻读(数据读取条数不一致——>范围查找),可重复读(事务内两次读取的数据不一致),脏读(读到事务未提交的数据)

1.6. 什么情况下不会使用索引

在索引字段上计算、函数、(自动or手动)类型转换,会导致全表扫描,而不会使用索引

SELECT*FROMstaffsWHERELEFT(NAME,2)='lee'

使用(!=或者<>、is null,is not null )时也是用不到索引

like以通配符开头('%James')mysql索引失效会变成全表扫描操作

字符串不加单引号索引失效(出现隐式类型装换到时索引失效)

SELECT*FROMstaffsWHEREname=2000

少用or,用它连接时会索引失效

1.7. 创建检索的基本原则是什么

频繁作为查询的条件的字段应该创建索引

频繁更新的字段不适合创建索引:因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引,加重IO负担

Where条件里用不到的字段不创建索引

查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序的速度

查询中统计或者分组的字段

经常增删改的表不适合建立索引

离散性比较低的列不适合做索引(count(distinct col):count(col)的比例)

1.8. 查询优化技巧

全值匹配我最爱,最左前缀要遵守;

带头大哥不能死,中间兄弟不能断;

索引列上少计算,范围之后全失效;

LIKE百分写最右,覆盖索引不写*;

不等空值还有OR,索引失效要扫用;

VAR引号不能丢,SQL高级也不难;

1.9. B+索引数据结构,和B树的区别

B树

每个节点都存储key和data,所有节点组成这棵树,并且叶子节点指针为null

遵守二叉树的基本准则,每次插入数据或则删除数据都会计算保持一个平衡(旋转)

B+Tree(B树加强版)

节点关键字搜索采用闭合区间

非叶节点不保存数据相关信息,只保存关键字和子节点的引用

关键字对应的数据保存在叶子节点中

叶子节点是顺序排列的,并且相邻节点具有顺序引用的关系

这种方式的好处就是快,性能更好

1.10. 事务四大特性(ACID)

原子性(Atomicity)

最小的工作单元,整个工作单元要么一起提交成功,要么全部失败回滚

一致性(Consistency)

事务中操作的数据及状态改变是一致的,即写入资料的结果必须完全符合预设的规则, 不会因为出现系统意外等原因导致状态的不一致

隔离性(Isolation)

一个事务所操作的数据在提交之前,对其他事务的可见性设定(一般设定为不可见)

持久性(Durability)

事务所做的修改就会永久保存,不会因为系统意外导致数据的丢失

1.11. MVCC机制

Multiversion concurrency control (多版本并发控)

并发访问(读或写)数据库时,对正在事务内处理的数据做多版本的管理。以达到用来避免写操作的堵塞,从而引发读操作的并发问题。

解决了InnoDB的幻读问题(RR隔离级别)

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