美文网首页
机器学习问题及分析笔记

机器学习问题及分析笔记

作者: 单名一个冲 | 来源:发表于2019-07-10 04:14 被阅读0次

最小平方差代价函数

代价函数简化图
最小平方差代价函数

梯度下降步骤

梯度下降步骤图 梯度下降模型图 梯度下降公式图

梯度下降解决了什么问题？
答：梯度下降解决代价函数某一点上最小化问题，将代价函数收敛，得到最优值，梯度下降是局部最优解。由于我们的代价函数是一个凸函数，全局只有一个最优解也就是最小值，所以总会收敛到全局最优解。

什么是线性回归算法？

最小平方差代价函数+梯度下降公式（单变量线性回归） 对偏导数进行求导（涉及 微积分知识） 化简的线性回归公式

答：最小化平方差代价函数 + 梯度下降 = 线性回归算法

什么是正规式？
答：正规式，线性回归算法中对特征量较少的梯度下降算法的替换方案。

近期持续更新中。。。。

相关文章

网友评论

      本文标题：机器学习问题及分析笔记

      本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/lnwqkctx.html

      延伸阅读

      深度阅读

      • 您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

      栏目导航

      热点阅读

      关于我们|服务条款|联系我们|机器学习问题及分析笔记|投稿指南|网站地图|RSS订阅|排版工具|手机版

      提供经典美文摘抄,优美散文欣赏,现代诗歌精选,短篇小说,心情随笔,表白情书范文,故事会在线阅读欣赏

      Copyright © 2014-2023 Haomeiwen.com All Rights Reserved. 好美文阅读网 版权所有

      备案信息：桂公网安备 45052102000051号 · 桂ICP备13007215号-3

      本站所收录作品、热点评论等信息部分来源互联网，目的只是为了系统归纳学习和传递资讯

      所有作品版权归原创作者所有，与本站立场无关，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们告知，我们将做删除处理！