美文网首页
二叉搜索树的增删查

二叉搜索树的增删查

作者: LevyLin | 来源:发表于2017-11-16 11:29 被阅读0次
    import java.util.NoSuchElementException;
    import java.util.Stack;
    
    public class BinarySearchTree {
    
        private Node root;
    
        public void put(int item) {
            if (root == null) {
                root = new Node(item);
            } else {
                Node node = new Node(item);
                Node parent = searchNoChildNode(item);
                node.parent = parent;
                if (item > parent.item) {
                    parent.rightChild = node;
                } else if (item < parent.item) {
                    parent.leftChild = node;
                }
                // System.out.println("node=" + node);
                // System.out.println("parent=" + parent);
            }
        }
    
        /**
         * 寻找适合的没有子节点的node
         * 
         * @param item
         * @return
         */
        private Node searchNoChildNode(int item) {
            Node node = root;
            while (node != null) {
                if (item < node.item) {
                    if (node.leftChild == null)
                        return node;
                    node = node.leftChild;
                } else {
                    if (node.rightChild == null)
                        return node;
                    node = node.rightChild;
                }
            }
            return node;
        }
    
        /**
         * 中序:左中右 思路:压入当前节点,判断左孩子是否为空, 若为空,则弹出该节点,并打印,并以右孩子为当前节点,重复操作;
         * 若不为空,则以左孩子做当前节点,重复操作
         * 
         * 重复操作的意思是呢。。。就是压入堆栈,判断左孩子是否为空。。。
         */
        public void middleOrder() {
            Stack<Node> stack = new Stack<>();
            Node node = root;
            while (node != null || !stack.isEmpty()) {
                if (node != null) {
                    stack.push(node);
                    node = node.leftChild;
                } else {
                    node = stack.pop();
                    System.out.print(node.item + " ");
                    node = node.rightChild;
                }
            }
            System.out.println();
        }
    
        /**
         * 移除一个数
         * 
         * @param data
         */
        public void remove(int item) {
            Node node = searchNode(item);
            System.out.println("删除节点:" + node);
            if (node == null)
                throw new NoSuchElementException();// 没有当前节点
            Node parent = node.parent;
            if (node.leftChild == null && node.rightChild == null) {// 没有子节点,直接删除就行了
                if (parent == null) {// 没有父节点,说明是root节点
                    root = null;// 直接将root置空
                } else {
                    node.parent = null;
                    if (parent.leftChild == node) {// 如果是父节点的左子节点,则设置父节点左子节点为空
                        parent.leftChild = null;
                    } else {// 反之,设置右子节点为空
                        parent.rightChild = null;
                    }
                }
            } else if (node.leftChild != null && node.rightChild == null) {// 有左子节点,没有右子节点
                if (parent == null) {// root节点
                    root = node.leftChild;// 将root节点设置为其左子节点
                } else {
                    node.parent = null;
                    if (parent.leftChild == node) {// 如果是父节点的左子节点,则把自己的左子节点设置给父左子节点
                        parent.leftChild = node.leftChild;
                    } else {// 反之,设置给父右子节点
                        parent.rightChild = node.leftChild;
                    }
                    node.leftChild.parent = parent;
                }
            } else if (node.leftChild == null && node.rightChild != null) {// 没有左子节点,有右子节点
                if (parent == null) {
                    root = node.rightChild;
                } else {
                    node.parent = null;
                    if (parent.leftChild == node) {
                        parent.leftChild = node.rightChild;
                    } else {
                        parent.rightChild = node.rightChild;
                    }
                    node.rightChild.parent = parent;
                }
            } else if (node.leftChild != null && node.rightChild != null) {// 有左子节点,也有右子节点
                Node mostLeftNode = searchMostLeftNode(node.rightChild);// 搜索右子节点的最左子节点
                Node mostLeftNodeP = mostLeftNode.parent;// 最左子节点的父节点
                if (parent == null) {// 是root节点
                    root = mostLeftNode;// 将root节点设置为右子节点的最左子节点
                } else {
                    // 最左子节点替代删除节点
                    if (parent.leftChild == node) {
                        parent.leftChild = mostLeftNode;
                    } else {
                        parent.rightChild = mostLeftNode;
                    }
                }
                // 先处理最左子节点目前的父节点和右子节点的赋值
                // 最左子节点的父节点的左子节点,设置为最左子节点的右子节点,因为最左子节点没有左子节点
                mostLeftNodeP.leftChild = mostLeftNode.rightChild;
                if (mostLeftNode.rightChild != null) {
                    mostLeftNode.rightChild.parent = mostLeftNodeP;
                }
    
                // 再给最左子节点的父节点和左右子节点赋上新值
                // 最左子节点替代了了删除节点,所以其父节点,孩子节点,都要等于删除节点的父节点,孩子节点
                mostLeftNode.parent = parent;
                mostLeftNode.leftChild = node.leftChild;
                mostLeftNode.rightChild = node.rightChild;
                // 删除节点的两个子节点的父节点,也要相应的设置为最左子节点
                node.leftChild.parent = mostLeftNode;
                node.rightChild.parent = mostLeftNode;
            }
        }
    
        /**
         * 搜索该节点的最左子节点
         * 
         * @param node
         * @return
         */
        private Node searchMostLeftNode(Node node) {
            Node leftNode = node;
            while (leftNode != null) {
                if (leftNode.leftChild == null)
                    return leftNode;
                leftNode = leftNode.leftChild;
            }
            return leftNode;
        }
    
        /**
         * 查询指定节点
         * 
         * @param item
         * @return
         */
        public Node searchNode(int item) {
            Node node = root;
            while (node != null) {
                if (item > node.item) {
                    node = node.rightChild;
                } else if (item < node.item) {
                    node = node.leftChild;
                } else {
                    return node;
                }
            }
            return null;
        }
    
        private class Node {
            private int item;
            private Node parent;
            private Node leftChild;
            private Node rightChild;
    
            public Node(int item) {
                this.item = item;
            }
    
            @Override
            public String toString() {
                String p = null;
                if (parent != null) {
                    p = String.valueOf(parent.item);
                }
                String l = null;
                if (leftChild != null) {
                    l = String.valueOf(leftChild.item);
                }
                String r = null;
                if (rightChild != null) {
                    r = String.valueOf(rightChild.item);
                }
                return "Node [item=" + item + ", parent=" + p + ", leftChild=" + l + ", rightChild=" + r + "]";
            }
    
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            int[] items = { 20, 31, 10, 12, 54, 23, 11, 5, 100, 43, 26 };
            BinarySearchTree tree = new BinarySearchTree();
            for (int i : items) {
                tree.put(i);
            }
            System.out.println("初始节点");
            tree.middleOrder();
    
            Node n = tree.searchNode(54);
            System.out.println("查找节点:" + n);
    
            tree.remove(20);
            tree.middleOrder();
    
            tree.remove(5);
            tree.middleOrder();
    
            tree.remove(100);
            tree.middleOrder();
    
            tree.remove(43);
            tree.middleOrder();
    
            tree.remove(23);
            tree.middleOrder();
    
            System.out.println("插入节点:25");
            tree.put(25);
            tree.middleOrder();
        }
    
    }
    
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:二叉搜索树的增删查

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/lqklvxtx.html