◆ 第2章 廉价改变一切
>> 用你已有的信息生成你尚未掌握的信息。我们的重点是帮助你找出预测会在哪些环境下体现出价值，以及怎样尽量多地从预测中受益。
>> 这是简单的经济学：某件事情的成本下降，我们就会更多地做这件事。
>> 一旦预测变得廉价，就会出现更多的预测，更多的预测互补品。
>> 预测机器对你所在的组织有什么样的战略意义？在这一切豁然开朗之前，你必须先打好基础。而这就是我们这本书的结构，从地基开始打造一座金字塔。
>> 我们在第一部分打基础，解释机器学习如何使预测变得更好。
>> 在第二部分，我们把预测的角色阐述为决策的输入端，并解释了另一要素——判断的重要性。
>> 第三部分着眼于实际问题。人工智能工具让预测机器变得有用，同时它也是预测机器执行特定任务的实现手段。
>> 我们在第四部分转向战略。正如我们在亚马逊思想实验中所介绍，有一些人工智能将对任务的经济特性产生深远影响，以至能够彻底改变相关的企业或行业。
>> 我们将在本书结束的第五部分拿出经济学家的工具包，探索对社会影响更为宽泛的若干问题，考查五个最常见的人工智能议题：1.未来还存在工作岗位吗？当然。2.这会造成更多的不平等吗？有可能。3.少数大公司会控制一切吗？要看情况。4.各国是否会采用逐底竞争的方式制定政策，放弃人们的隐私和安全，好让本国企业获得竞争优势？有些国家的确会这么做。5.世界末日会到来吗？不管它什么时候来，各位读者都还有足够时间从本书获益。
>> 我们将本书分为五部分，以反映人工智能在五个不同层面上的影响，从预测的基础一路上升至社会的权衡：（1）预测，（2）决策，（3）工具，（4）战略，（5）社会。
◆ 第4章 为什么叫它智能
>> 霍金斯认为，我们的大脑不断地预测我们即将体验到的事情——我们会看到什么，感受到什么，听到什么。随着我们的成长和成熟，大脑的预测越来越准确，预测往往会变成真的。然而，要是预测未能准确地昭示未来，我们会注意到异常，并将这一信息反馈到大脑，让大脑更新算法，进行学习，对模型做更进一步的优化。
◆ 第5章 数据就是新一代的石油
>> ※预测机器利用3种类型的数据：（1）训练数据，用于训练人工智能；（2）输入数据，用于预测；（3）反馈数据，用于提高预测的准确度。
◆ 第8章 判断的价值
>> 有了更好的预测，人们将获得更多的机会，思考不同行为带来的回报。总而言之，也就是有了更多判断的机会。而这意味着，更好、更快、更廉价的预测会让我们有更多的决定要做。
◆ 第四部分 战略
>> 2007年1月，史蒂夫·乔布斯踏上舞台，将iPhone推向世界的时候，没有一位观察者回应说：“它将拉下出租车行业的帷幕。”
◆ 第17章 你的学习策略
>> 体验（经验）是新的稀缺资源。
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