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《钱从哪里来》

《钱从哪里来》

作者: Sunnie_Yu | 来源:发表于2020-02-29 22:17 被阅读0次

    看到这本书的时候,我也并不奢望从书里能找到一个直截了当的答案。只是想看看大咖们是怎样看待这样一个问题的。读完前三章倒也有了一些思路。

    罗振宇的2020年“时间的朋友”跨年演讲花了差不多四个小时,讲了六个部分的内容。“钱从哪里来”就是其中的一个部分。罗胖在演讲中对这个问题给出的直接答案就是“钱从自己的劳动里来,钱从更多的人和人的连接里来”。

    他的这个答案也是从金融学家香帅老师和她的调研团队历时一年做出来的这份研究报告里得出来的。我把罗胖的跨年演讲推荐给了李先森,第二天他就在网上下单了这本《钱从哪里来》。用罗胖的原话这本书应该就是一个“追踪中国人的财富轨迹,替普通的中国人寻找每年的财富逻辑”的大项目的成果。

    香帅的观点是“财富只是结果,它的背后是一连串关于人和资金的正确决策。”比如读不读大学,选什么专业,进哪个行业,留在哪座城市,这一连串的决策都与我们的财富息息相关,只是当时可能并没有意识到能有多大关联。仔细回想一下,我们生命中每一个决定,无论大小,都决定了此后我们遇到的人,而这些人又或多或少对我们的财富产生了影响。

    近年来中国社会已经发生了巨大变革。2019-2020年中国进入“万元美金社会”,这也意味着中国进入了“中产社会”。这个“万元美金社会”和另一个关键词“人工智能”一起很大程度上影响了社会财富的走向。这本书主要讲了职业选择、城市选择、房产投资和资产配置这几个方面。数据显示,2018年中国居民可支配收入中73%来自劳动性收入。所以职业选择对一个普通人的财富积累至关重要。有的职业就像西西弗斯每次将巨石推上山顶后又重新滚落,然后就一直重复这个动作。而还有一种职业既能稳定快速增长又可以积累长期人力资本的职业,这种职业就像巴菲特的那句名言“人生就像滚雪球,重要的是发现很湿的雪和很长的坡。”

    随着人工智能技术的发展,很多行业都面临着挑战。对那些简单、重复性的工作,人工智能带来的打击是降维式的,甚至连反应的时间都没有。我们所理解的会被人工智能代替的都是一些体力劳动,比如服务员、装配工等。但事实上远不止这些,还有很多脑力劳动的工种工作内容重复性强、容易被计算机算法编码,也非常有可能遭到人工智能的降维打击。比如一些金融行业的岗位,信贷分析师、银行柜员等。总之,与人打交道的职业被人工智能取代的概率最小,难以被人工智能取代的技能主要有三类:社交智慧、创造力、感知和操作能力。

    如果说受到人工智能影响的都是那些“推石头型”的职业,那另一个关键词“万元美金社会”影响的就是“滚雪球型”的职业。

    中国进入万元美金社会后有三个关键词成为了职业风口,那就是“怕死”、“爱美”、“孤独”。人口老龄化使得医护服务变得越来越重要,人们也更愿意为服务质量和医疗技术支付溢价。随着经济水平的发展,人们也更愿意为美付出更高的价格。也因此出现了一个新词叫做“颜值经济”。另外,数据显示经济发展水平越高的地区,独居人口的比例也越高,而这很容易产生心理亚健康的问题。还有很多独居的人会养宠物作为情感寄托。人们普遍的这三种感受让医护人员、健身教练、美甲美容师、医美从业者、心理咨询师、宠物医生/驯导师等成为“滚雪球型”的职业。这些职业的学历门槛有高有低,但共同点是都依赖于工作中积累的经验与手艺。

    避免掉进“推石头型”职业的坑,积极寻找那条有雪的坡道。不管是想转行还是寻找第二职业都可以拿来参考。

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