日常

多模型思维，是一直被强调的。

如果有人问你：代谢率和动物大小是正比关系还是反比关系呢？如果知道大象和小鼠的表面积和体积的关系，怎么估计老鼠和大象的代谢率的关系呢。

通过表面积和体积的比例（小鼠和大象的体积和表面积也可通过比如预估个大致的立方体来面试），间接预估它们的散热速度，如小鼠是5：1，大象是1：15，所以小鼠的散热速度就是大象的75倍。而如果大象和老鼠如果想要保持相同的体内温度，大象的新城代谢率就得慢很多。如果大象新陈代谢过快，就来不及散热，岂不是把自己烧烤了么。简单的模型思维，有其价值，当然任何模型有其局限性和理想条件设定，虽然模型可推理和场景迁移。但是抓着一个模型就无限期使用，显然不合理，多个模型相互补充才能从更多维度去理解和解释现实。

最常见的一个指责是围绕中医中药，理由是中医中药没有经过双盲验证，自从知道此模型就再也不相信中医中药了。如果他批判的是那些自媒体夸张神话中医药，完全赞同，可以不看实验和结果就开始批判中医药彻底无用和骗人的。徒手持着所谓的科学模型，就拿来批判一切，不说具体文献数据的，就觉很过分。

一招鲜吃遍天，恰好选对了细分的应用场景，可是一个模型应付视乎显的太轻率，多模型思维，数据分类，拟合模型，集成预测结果。