Tensorflow常用函数

作者: Manfestain | 来源:发表于2017-10-25 17:01 被阅读46次

w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], sttdev = 1, seed = 1))
生成矩阵的均值为0,方差为2。使用seed=1指定随机种子,可以保证每次运行得到的结果相同。


sess.run(w1.initializer)
初始化w1
sess.run(tf.initiable_all_variables())
初始化所有的变量


tf.assign(w1, w2)
w1.assign(w2)
将w2的值赋值给w1


sess.run(y, feed_dict = {x: [[5, 6]]}))
给placeholder类型的x赋值


tf.clip_by_value(y, min, max)
将y的值压缩在[min, max]之间


tf.greater(v1, v2)
比较两个输入张量的每一个元素的大小,并返回比较结果(数值型的结果为布尔型)


tf.select(k, v1, v2)
第一个参数为选择条件,当为True时,函数结果为第二个参数中的值, 否则使用第三个参数。

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