MongoDB

MongoDB/Robo3T安装

1、MongoDB安装

• MongoDB安装
  下载.msi文件
  安装时，取消勾选“MongoDB Compass”，它是MongoDB官方的图形化工具，无须安装。
• 配置环境变量
  系统设置->环境变量->添加PATH：D:\mongo\bin
• 启动mongodb服务
  mongod --dbpath "D:\mongo\data"
• 使用 mongo shell 连接mongodb服务
  连接服务：mongo
  查看数据库列表：show dbs;

2、Robo3T安装

• Robo3T
• 使用步骤如下：
  官网下载 robo3t-1.3.1-windows-x86_64-7419c406.exe
  点击安装
  填写相关信息，启动 Robo3T
  GitBash启动 MongoDB服务
  在Robo3T中创建连接、完成
• 使用Robo3T
  • 连接本地MongoDB服务
  • 查看集合，切换三种显示方式——json视图、表格视图、对象视图
  • 使用Robo3T Shell：输入mongo shell命令，点击“执行”按钮

MongoDB 数据库

1、MongoDB vs. MySQL 及其概念讲解

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

特点：高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便。

2、MongoDB vs. MySQL

SQL术语/概念	MongoDB术语/概	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

3、MongoDB的数据类型

• String
• Integer
• Boolean
• Double
• Min/Max keys
• Array
• Timestamp
• Object
• Null
• Symbol
• Date
• Object ID
• Binary Data
• Code
• Regular expression

4、使用 mongo shell，常用命令

1、帮助命令
    help
    db.help()

2、数据库操作命令
    show dbs
    use dbname  切换数据库
    db / db.getName()  查看当前数据库名称
    db.stats()  显示当前DB的状态
    db.version()  查看当前DB的版本
    db.getMongo()  查看当前DB的连接的主机地址
    db.dropDatabase()  删除当前DB

3、创建数据库和集合
    use project  不存在就创建，存在就切换至
    db.createCollection('user')  // 创建user集合
    show dbs
    show collections / db.getCollectionNames()
    db.getCollection('music')  获取指定集合
    db.printCollectionStats()  打印指定集合的状态

4、集合中的文档操作：
    db.user.insertOne({})  向集合中插入文档
    db.user.insertMany([{},{}])
    db.user.save({})

    db.user.updateOne({"name":"cyr"}, {$set:{"age":100}})
    db.user.updateMany({},{$set:{}})

    db.user.deleteOne({"name":"jiaming"})
    db.user.deleteMany({})
    db.user.remove({})   // 要指出删除的条件

6、聚集集合查询
    db.user.find()     查询所有记录
    db.user.find({age:22})     查询age=22的记录
    db.user.find({age:{$gt: 22}})   查询age>22的记录
    db.user.find({age:{$lt: 22}})   查询age<22的记录
    db.user.find({age:{$gte: 22}})   查询age>=22的记录
    db.user.find({age:{$lte: 22}})   查询age<=22的记录
    db.user.find({age:{$gte:20, $lte:30}})  查询age>=20 && age<=30的记录
    db.user.find({name:/cyr/})  查询name中包含'cyr'的记录
    db.user.find({name:/^cyr/})  查询name以'cyr'开头的记录
    db.user.find({},{name:1,age:1})  查询所有记录，只返回name和age字段（1-显示 0-不显示）
    db.user.find({age:{$gt:20}},{name:1,age:1})  查询age>20的记录，只返回name和age字段
    db.user.find().sort({age:1})  按age进行升序排列
    db.user.find().sort({age:-1})  按age进行降序排列
    db.user.find({},{name:1,age:1,_id:0}).sort({age:1})
    db.user.find({name:'cyr',age:22})  查询name='cyr' && age=22的记录
    db.user.find().limit(5)  只查询前5条记录
    db.user.find().skip(10)  查询10条以后的所有数据
    db.user.find().skip(5).limit(5)  查询第6~10条记录
    db.user.find({$or:[{age:20},{age:25}]})  查询age=20或者age=25的记录
    db.user.findOne()  查询满足条件的第一条记录
    db.user.find({age:{$gte:25}}).count()  查询满足条件的记录的总条数

7、实战mongo shell
    构造一批假数据，使用insertMany()入库
    然后就可以使用上述命令进行实战练习了

Node.js连接

安装mongodb的模块:
npm install mongoose

1.连接数据库

var mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/test');
var db = mongoose.connection;
db.on('error', function(){
   console.log('数据库连接错误')
}));
db.once('open', function() {
   console.log('数据库连接成功')
});

2.创建数据表

var mongoose = require('mongoose')
var articleSchema = mongoose.Schema({
  title: String,
  content: String,
  createTime: Number,
  username: String
})
var articleModel = mongoose.model('articles', articleSchema);

3.插入数据

var arr = [{ name: 'Star Wars' }, { name: 'The Empire Strikes Back' }];
Movies.insertMany(arr).then(data=>{

}).catch(err=>{

});

4.查询数据

userModel.find({}).then(data=>{

}).catch(err=>{

});

5.更新数据

   articleModel.updateOne({}, {}).then(data=>{
     
   }).catch(err=>{
     
   })

6.删除数据

articleModel.deleteOne({}).then((data)=>{

 }).catch(err=>{

 })