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算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(3)

算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(3)

作者: 码农三少 | 来源:发表于2021-10-16 12:56 被阅读0次

    零 标题:算法(leetode,附思维导图 + 全部解法)300题之(3)无重复字符的最长子串

    一 题目描述

    题目描述
    题目描述

    二 解法总览(思维导图)

    思维导图

    三 全部解法

    1 方案1

    1)代码:

    var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
        // 判断当前 “子字符串” 的每个字符是否具有唯一性
        const checkSubStrCharUnique = (subStr) => {
            // 技巧:涉及 “唯一性”、“数量” 统统优先考虑 Hash(JS中的Map)数据结构
            let map = new Map(),
                l = subStr.length,
                flag = true;
    
            for (let i = 0; i < l; i++) {
                // 之前map 已经存过该字符,则返回 false
                if (map.has(subStr[i])) {
                    flag = false;
                    break;
                } else {
                    // set里的第二个参数无意义
                    map.set(subStr[i], 1);
                }
            }
    
            return flag;
        }
    
    
        let resLength = 0,
            l = s.length;
        
        // 滑动窗口的长度范围 [l, 1]。0的话返回结果肯定是0(上面 resLength = 0已做处理)
        // curLength —— 本次循环的滑动窗口的长度
        for(let curLength = l; curLength >0; curLength--) {
            // start —— 本次循环的subStr开始下标
            for (let start=0; start<=l-curLength; start++) {
                // 本次循环的滑动窗口的长度 + subStr开始下标 --> subStr
                // 并判断 当前subStr 是否“合法”,是的话当前的 滑动窗口的长度curLength 就是我们预期的答案!
                const subStr = s.substr(start, curLength);
                if (checkSubStrCharUnique(subStr)) {
                    resLength = curLength;
                    return resLength;
                }
            }
        }
    
        return resLength;
    }
    

    2 方案2

    1)代码:

    // 方案2 —— 优化版的“暴力滑动窗口”
    var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
        let i = 0,
            l = s.length,
            // 记录当前无重复字符子串
            curUniqueArr = [],
            // 当前最大的 当前无重复字符子串长度
            resLength = 0;
        
        while(i < l) {
            // 依旧不重复,故需往 curUniqueArr 塞
            if(curUniqueArr.indexOf(s[i]) === -1) {
                curUniqueArr.push(s[i]);
                // 判断当前的 resLength 是否需要更新
                resLength = Math.max(resLength, curUniqueArr.length);
            } else {
                // 重复了,将 curUniqueArr 的第一个字符去掉
                // 然后 continue —— 判断是否还需继续将 curUniqueArr 的第一个字符去掉!
                // 例子:s = "pwwkew" ("pww" 需要去掉p、w)
                curUniqueArr.shift();
                continue;
            }
            i++;
        }
    
        return resLength;
    };
    

    3 方案3

    1)代码:

    // 方案3 —— 优化版的“暴力滑动窗口”。其实可以说是 方案2的优化版 ,
    // 因为 i = map.get(s[j]); 代替了方案2里的 “将 curUniqueArr 的第一个字符丢弃直到 curUniqueArr 不再含有 s[i] 字符”
    var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
        let l = s.length,
            resLength = 0,
            // 涉及“唯一性”、“数量”优先考虑 Map这种数据类型
            map = new Map();
    
        // 注:i的取值可能发生“跃迁” —— i = map.get(s[j]);
        for(let i=0; i<l; i++){
            let j = i;
            map.clear();
            while(j < l){
                // 未重复,往 map 塞s[j]
                if(!map.has(s[j])){
                    // 注:set的第二个值存的值 当前s[j] 的下标,有用!
                    map.set(s[j], j);
                }else{
                    // 重复了,更新 resLength 
                    resLength = Math.max(resLength, map.size);
                    // 需要跳到 与当前s[j]字符重复的 元素下标的下一个 —— +1,
                    // 所以此时 i 置为 map.get(s[j]) —— +1 体现在for循环里的i++里了!
                    i = map.get(s[j]);
                    break;
                }
                j++;
            }
            // 有些情况会 “走到头”,千万别忘了这一条语句!!
            resLength = Math.max(resLength, map.size);
        }
    
        return resLength;
    }
    

    四 更多

    1 刷题进度

    1)LeetCode:307 / 2390 。
    
    2)《剑指offer》:66 / 66 。
    
    3)相关学习资料与笔记汇总: https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode/tree/master/资料%26笔记 。
    
    4)注:所有题目均有 2-5种 左右的解法,后续还将不断更新题目 & 题解。
    敬请期待~
    也欢迎大家进群一起 学习、交流、刷题&拿高薪~
    
    刷题进度

    2 GitHub - LeetCode项目仓库

    0)本项目地址: https://github.com/CYBYOB/algorithm-leetcode 。
    目标、愿景:
    让每个人都能拥有一定的算法能力、以应对面试中(会举一反三的同学还可以将其融入自己的肌肉和血液,甚至能够赋能于公司的业务和技术)的算法。
    
    1)项目的根目录下的 README.md 文件,
    可以帮您快速查阅每1道题的来源、难度、所有的题解方案等。
    
    2)而每个题解(即 index.md 文件)中,
    还将附带题目描述、所有的题解方案的思维导图( .xmind 文件)、思路和技巧等。
    
    3)每种题解方案都有详细的注释,
    通过“数字步骤”将抽象的算法逻辑、
    清晰和有层次的展示于您的面前。
    可以说是,
    开箱即用~
    
    4)所有的题解方案都是经过作者1人之手,
    故代码风格及其统一。
    一旦阅读达到一定量后,
    后续将大大提升您的阅读速度 —— “正所谓、量变引起质变”。
    
    5)本人每周仍在不断的更新 —— 保证每周都有新的题目、题解方案刺激着您的神经 和 刷题欲望。
    欢迎对算法感兴趣的同学加入我们的社群。
    QQ群: 933919972 ;
    作者QQ: 1520112971 ;
    作者VX: c13227839870(可拉您进群、一起学习与交流~) 。
    
    GitHub:algorithm-leetcode - 项目亮点 iGitHub:algorithm-leetcode - 题目总览

    3 作者标签

    1)“BAT里1名小小的伪全栈工程师,主攻前端,偶尔写点后端”。
    
    2)2019年的微信小程序应用开发赛 - 全国三等奖;
    2019CODA比赛 - 前 17/211 强 且 荣获“优秀团队”称号 等。
    
    3)“半自媒体人”,
    在校期间、个人公众号(IT三少。新自媒体(公众号)号: 码农三少 )
    在半年内实现了0到5.8K+的粉丝增长等。
    

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