1.平衡二叉树概念
AVL树是根据它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis命名的。它是最先发明的自平衡二叉查找树,也被称为高度平衡树。相比于"二叉查找树",它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。
AVL树的查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(logn)。如果在AVL树中插入或删除节点后,使得高度之差大于1。此时,AVL树的平衡状态就被破坏,它就不再是一棵二叉树;为了让它重新维持在一个平衡状态,就需要对其进行旋转处理。
2.平衡二叉树修复方法
image.png image.png当插入一个元素使平衡二叉树不平衡时,可能出现以下的四种情况:
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LL:称为"左左"。插入或删除一个节点后,根节点的左子树的左子树还有非空子节点,导致"根的左子树的高度"比"根的右子树的高度"大2,导致AVL树失去了平衡。
例如,在上面LL情况中,由于"根节点(8)的左子树(4)的左子树(2)还有非空子节点",而"根节点(8)的右子树(12)没有子节点";导致"根节点(8)的左子树(4)高度"比"根节点(8)的右子树(12)"高2。 -
LR:称为"左右"。插入或删除一个节点后,根节点的左子树的右子树还有非空子节点,导致"根的左子树的高度"比"根的右子树的高度"大2,导致AVL树失去了平衡。
例如,在上面LR情况中,由于"根节点(8)的左子树(4)的左子树(6)还有非空子节点",而"根节点(8)的右子树(12)没有子节点";导致"根节点(8)的左子树(4)高度"比"根节点(8)的右子树(12)"高2。 -
RL:称为"右左"。插入或删除一个节点后,根节点的右子树的左子树还有非空子节点,导致"根的右子树的高度"比"根的左子树的高度"大2,导致AVL树失去了平衡。
例如,在上面RL情况中,由于"根节点(8)的右子树(12)的左子树(10)还有非空子节点",而"根节点(8)的左子树(4)没有子节点";导致"根节点(8)的右子树(12)高度"比"根节点(8)的左子树(4)"高2。 -
RR:称为"右右"。插入或删除一个节点后,根节点的右子树的右子树还有非空子节点,导致"根的右子树的高度"比"根的左子树的高度"大2,导致AVL树失去了平衡。
例如,在上面RR情况中,由于"根节点(8)的右子树(12)的右子树(14)还有非空子节点",而"根节点(8)的左子树(4)没有子节点";导致"根节点(8)的右子树(12)高度"比"根节点(8)的左子树(4)"高2。
3.修复
3.1 LL旋转
当平衡二叉树失去平衡,显示出上面LL的情况时,可以用下面的一次调整使其恢复平衡。
image.png
从上图看出,只需要将高度较大的左子树的根节点作为其父节点,然后,将其父节点作为右子树的根节点;这时,原来左子树的右子树需要移动到现在的右子树下,作为其左子树。
3.2 RR旋转
当平衡二叉树失去平衡,显示出上面RR的情况时,可以用下面的一次调整使其恢复平衡。
image.png
从上图看出,只需要将高度较大的右子树的根节点作为其父节点,然后,将其父节点作为左子树的根节点;这时,原来右子树的左子树需要移动到现在的左子树下,作为其右子树。
3.3 LR旋转
当平衡二叉树失去平衡,显示出上面LR的情况时,可以用下面的两次调整使其恢复平衡。
image.png
如上图,先将k1为树根的子树向左旋转,即和前面的RR调整的方向类似,然后在将以k3为树根的子树向右旋转。
3.4 RL旋转
当平衡二叉树失去平衡,显示出上面RL的情况时,可以用下面的两次调整使其恢复平衡。
image.png
如上图,先将k3为树根的子树向右旋转,即和前面的LL调整的方向类似,然后在将以k1为树根的子树向左旋转。
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