在互联网行业和零售行业从事的小伙伴们，今年有一个词一定是逃避不了的，就是“新零售”。

2017年的新零售有多火呢，从年初的亚马逊无人便利店，到现在的腾讯阿里入股线下零售商超，新零售居然让越来越多的巨头不淡定了。

当然这里面也催生了很多浑水摸鱼的商家，打开百度搜索“新零售”，第一页几乎都是广告，广告啥呢？帮你做新零售解决方案。我大致看了几个，基本上都是提供CRM加营销工具的软件服务公司，不过跟新零售一搭边，立马身价就不一样。

和以前同样的服务，报价高几倍。不过由于现在大部分商户的老板对新零售都不了解，是存在忽悠成功的可能性的。

那什么是新零售呢。

百度百科是这样说的：

新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

嗯，这是典型的不讲人话，看完跟没看完是一个样。

我们来仔细看这个词“新零售”，“新”是一个形容词，所以本质上不管新还是旧，瓶子里面装的还是“零售”这个东西。所以我们今天从零售这个角度来探讨。

产品无人化和产品服务化

零售在中国已经发展了数千年，有一个点始终没有变化，那就是零售包含了两种维度：服务和产品。

理发店、按摩店、健身房这些是典型的服务零售；而衣服、鞋帽、电子产品销售是典型的产品零售。很明显服务是非标的，产品是相对标准的。

在过去十年电商狂潮的挤压下，标准产品零售的商家被打击的最厉害，已经是苦不堪言。因为标准化产品是最容易被电商取代的，不管是营销、生产、配送、仓储等，都是可以规模化集约化作业的。

不过这些年在电商的挤压下，广大的线下商家演变出了两种应对措施，还是很有趣的。

第一种就是无人售货机，最标准的那些SKU，可以通过无人售货机进行销售。

这有什么好处呢，相比较电商，产品距离用户更近了，满足了用户随用随买的需求。这个模式现在最火的就是在物理空间上距离用户最近的“无人货架”。

第二种就是产品服务化，产品只是冰冷的货物，服务却是非标的，有温度的，比如你家楼下24小时营业的便利店，线下商户内的各种新型体验，比如河马生鲜。这样就和普通的电商系形成了差异化，为客户提供了新的价值。

『在这个维度，新零售就是产品无人化和产品服务化』

基于大数据的精准营销

这个很容易理解，所谓新零售，一定会有大数据概念，大数据是什么意思呢？

以前你开一个商店，用户买了东西就走了，你对某个用户的喜好知道吗？你不知道，你可能只知道隔壁老王喜欢在你这边买黄鹤楼的烟，仅此而已。你知道这个月需要备多少货吗？你不知道，你只能凭感觉估计这个月需要进什么货，经常会出现库存剩余或者库存短缺的现象。

而大数据就是为了解决精准化营销和供应链的问题。

大家看下面这张图。

可能很多人没看过这张图，这是早期日资便利店的收银台界面，这里面最特殊的地方就是多了两排性别和年龄的选 择。这部分便利店系统称之为“客层键”。收银员必须要靠人眼识别顾客的男女年龄，再按下这些「 客层键」，以便来为顾客打上标签。

日后公司在进行“单店销售分析”的时候，这些客层信息就会成为一个重要字段，专门来归纳过去和推算未来的不同顾客需求。比如利口酒对女性消费者的吸引力，中午都是19~35岁的男女来买饭，下午买关东煮的都是12~18岁的小朋友，这些结论，都是通过这个“客层键”做出来的。

如果把这个模式再进化几个层级，和现在的移动互联网以及大数据集合，是不是数据收集的效率和分析的准确度更高了。这个时候每个零售终端都能提前预知客户的购物需求，公司就可以提高零售效率和反向优化供应链的效率，还可以做精准化营销。

『在这个维度，基于大数据的精准化营销和供应链优化就是新零售』

有限的线下供应能力，无限的服务能力

传统零售行业，无论说的再怎么天花乱坠，有一个最核心的问题是始终没法解决的：在传统零售行业里面，你单店的销售额是有天花板的。

你的产品特别好，用户特别喜欢，但是每天你的店只能接待500人，再多就接待不下了。如果要扩张生意就得开新店，新店的房租和人工费，库存成本这些你一个都省不了。所以，传统零售行业是没法做到边际成本递减的。

但是互联网可以。

每家互联网公司流量理论上是无限的，而边际成本是可以降低的。

那是不是可以将线下的流量转化成线上消费呢，这样单店可以通过固定房租和库存成本，可以做到消费和流量无上限。

举个最简单的例子，某家服装店没有库存，每种衣服同尺码就是一件，店面也不大。客户试穿完合身并且喜欢的话，可以直接扫码下单购买同款同尺码，快递到家。同理电子产品的销售也是一样。

『在这个维度上，新零售就是线下供应能力的无限放大』

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所以新零售到底是什么样子，该怎么下一个标准的定义？

很不幸，现在大家都还不知道，都在尝试，各家都有各家的玩法。

但是新零售说到底还是零售，一定是为了满足人这个主体的需求。科技的发展，资本的推动，零售实现场景的变化，都脱离不开以人为本这个根本要求。

我理解的新零售的终极形式是什么样呢。

就像我说的，维度不同，对新零售的理解也会千差万别。我就只说说大数据精准营销这一个维度的新零售场景。

那就是万物互联，一切数据化，所有的决策由人工智能根据数据做最优化判断。

如果讲人话就是这样：

首先，每个人都是一个数据终端。每天各种系统在采集你的数据，你的消费习惯，你的收入能力，你的风险偏好，你的健康状况，你的习惯运动轨迹，你的购物偏好...当然这个数据是随着时间和年龄不断的变化的，没有关系，只要有足够的数据积淀和实时数据的交互就ok。

其次，你的住宅，你家里每一个设备都是一个一个的数据终端，最简单的例子就是，冰箱可以实时扫描食物的储存情况，视频终端可以实时检测你的阅读观看习惯。

最后这些数据都会被某一个或者或一些公司汇总收集，当然每个公司都希望能掌握所有的数据。所以现在为什么那么多公司要做闭环，要做生态圈。

闭环就是在一个领域内能够把让用户把“信息获取-挑选-购买-数据回馈-再次购买”这个圆圈能走完。

生态圈就是尽可能多的去做圆圈，把每一个消费者所有的行为都用一个一个的圆圈装起来，再在外面造一个大圆圈。

如果以上做到了会是一个什么场景呢。

比如万达广场要招商，系统直接就告诉招商经理，根据这方圆三公里的居民分析，你应该需要引进什么类型商户，楼层怎么分配，什么样的价位最合理。按照这个方案执行以后，预计一年的年收入会是多少。

再比如一个新城开发了，根据置业人群的分析，需要建设几个医院，几个学校，什么类型的商户如何分布是最优化的解决方案。这些系统根据楼盘的购买人群不停的优化报告。

到C端消费者，你家楼下的便利店，精准的知道你家里还剩什么，今天早上、晚上你需要什么，你去了以后肯定能找到你要买的。

对便利店而言，每天货架上摆放什么，价格怎么制定，以及背后的一整套供应链，都是由系统根据各个零售终端获取的用户大数据来统一安排的。

涉及到线下场景，可能就是，你直接进零售终端，进去你就知道你要的东西在哪里，并且已经在系统的帮助下完成了挑选，比较，决策的过程，拿完就走。

结语

人一定是越来越懒的，需求的变化会推动技术的演变，而技术的革新又会重塑需求场景，这种迭代的周期会越来越快。

这个其实是挺悲哀的，因为到那个时候，人类商业英雄的概念将不复存在。再不会有人因为眼光独特，发现某个地区，某个领域的商业机会从而先行一步，获取超额利润。

在企业内部，也不会存在职场强人，因为企业的管理和运作，已经是基于无限庞大的数据，而个人，对瞬息万变的数据反应，是远逊于所谓的人工智能。广告狂人，销售精英，供应链高手，将一去不返。

未来很有可能会发生这样一种情况，就是数据和电、互联网一样，会成为整个社会的最底层服务。

这个是什么概念呢，15年前如果给一家公司断一天电，那会非常难受，很多生产经营都会受影响；现在呢，如果把一家公司的服务器断网了，那对很多公司将会是灭顶之灾。

而大数据在未来很可能会变成和电、网络一样，成为不可或缺的基础服务，而且这一天也许并不需要太久。