今天一早在《得到》上看到了马云在首届世界智能大会上的演讲内容摘要，他谈到对人工智能的几点认识，让人大开脑洞。“人工智能”虽然是一个热词，很多媒体和知识大咖也爱谈论，但马云作为一个非专业人士观察人工智能的独特视角，还是值得我们认真学习和领会。
马云对大数据的理解就是大计算加数据，而不是数据量很大。我以前看过一些关于大数据的学习资料，提及大数据的战略意义不在于掌握海量的数据信息，而在于对这些数据的专业化处理。看来马云对大数据的定义是有科学根据的，只是他的表达更通俗化。我在《一块听听》上学习人工智能时，老师谈到数据是不会被抄袭的核心竞争力，技术可以被抄袭，但数据没法复制，基于核心数据资源所形成的数据处理方法和企业决策方式无法复制。最近，顺丰和菜鸟两大快递平台互相掐架，就是争夺客户数据资源。数据的商业价值堪比金矿，谁掌握数据，谁就占主导地位。
马云对人工智能的理解是在智能世界中，机器不应该像人，应该具备自己的智能，具备自己的学习方式，人类必须要尊重、敬畏机器的智能。所谓人工智能，是人类进入智能世界后，大量的数据，逼迫人必须有强大的计算能力来处理这些数据。人工智能不能像人一样去思考和学习，智能时代是解决人解决不了的问题，了解人不能了解的东西。这个观点很有颠覆性，以我这段时间学习人工智能的有限认知，机器向人学习是人工智能的基础，就算人工智能是一种思维方式，它也不可能超越人脑，人脑也不可能造出超越自身的东西。所有的人工智能项目都是为了完成人类交付的特定任务，只是人类对它们在不同任务中的表现有不同的期待而已。自从1956年人工智能诞生之日起，科学家就在研究和探讨机器如何模拟智能，希望机器从连续学习中能产生“灵感”和“顿悟”，有自主思考的能力。就算目前的AlphaGO击败了人类世界围棋冠军，也是深度学习的结果，属于经验学习的范畴，还没到人类所具有的“跳跃学习”的程度。相比那些对人工智能的发展充满忧虑甚至恐惧的人，马云的态度不仅乐观，还对智能时代怀着美好期待。
马云对教育的重新思考也很有启发性。作为曾经的老师，他认为教和育是两回事。教让人具备知识，育让人成为真正的人，让人与众不同。在智能时代，人类的技术和知识类工作机器会完成；人类的优势是提供体验、服务和智慧。机器是智能，人类是智慧。教育应该从专注教授知识，转移到传授创意和价值观上，培养创造力、想象力和好奇心。前段时间，李开复作客吴晓波频道谈对人工智能的看法时，也提到了那些新型的、需要人类判断力和创造力的工作会成为未来的稀缺资源，感性思维并富有想象力的文科生比理性思维的理科生更容易面对人工智能的挑战。其实就算不是为了应对智能时代的竞争和挑战，马云对教育的认知也是精辟和深刻的。重教轻育的现状培养的是被动接受知识的考试机器，不是完整意义上的人。从某种意义上来说，人工智能的发展能促进人类对自身存在意义的深入思考，倒逼人类去挖掘更多的潜力。
马云关于人工智能的演讲充满亮点，提出了不少新想法、新概念。他的一些观点也许会存在争议，但作为一个成功的企业家，他独特的思维方式和看问题的角度，值得我们借鉴和学习。在通往不确定性未来的路上，我们唯一能把握好的就是自己。
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