在会计学上，只有那些可以用金钱来表达的东西才会被记录下来。如果想对企业的数据资产进行估值，就需要从会计的视角对数据资产进行识别和定义。然而，在会计术语中被接受为资产是复杂的，并且依赖于满足识别和定义需求的条件。要使数据在会计术语中被确认为资产，就必须满足：
如果我们认为数据资产不能带来未来的利益，而这些数据无论是从公共资源中获得的，还是从企业自身业务系统中选择的，都有商业价值，那么数据就可以赋予未来的利益，并且应该被认为是一种资产。数据资产也可能间接地为企业或组织带来利益，数据资产通过对组织的能力产生影响，从而做出更好的决策并获得更好的结果。
传统上，数据资产的所有权也会带来问题。“拥有或控制”这两个词强调，资产的构成来自所有或使用的收益。这意味着获得利益的一方并不一定具有数据的所有权。因此，数据可以被看作是会计中的一种资产，即使它不是该组织所拥有的，如果它能被证明给未来带来好处就可以。其中一个例子可能是通过许可权利，即一家公司向另一家公司支付费用，以获得新开发的产品或服务。尽管支付许可证费用的公司不拥有产品或服务，但许可证意味着“拥有或控制”，因此可以被视为一种资产。
由于数据具有易复制性，所以对数据资产的控制是很困难的，这也是将数据定义为无形资产的最大障碍。在资产定义的背景下，控制意味着获得经济利益和限制第三方的能力。因此，“不能单独从业务中分离出来的项目不能由实体单独控制，因此也不能被资产化”。数据通常通过业务的各个方面进行传播。例如，一个企业原则上可以将数据库作为单独的资产出售。然而，数据库中包含的数据是由该组织的员工根据自己的标准录入的，并由许多不同的领域创建，这就造成了数据库资产化的困难。除非该业务还可以出售所创建的所有输入，并更新数据库，否则它就不是“可分离的”。
资产必须由实体“可分离”和“可控制”的要求，即它必须能够与业务分开销售，这意味着原则上，数据不能被认为是一种资产。事实上，对资产的控制是一个前提，即资产不需要拥有。如果资产必须是“可控的”，那么这就意味着所有权，而不是“拥有或控制”。
即使数据资产在会计术语中可以很容易地定义和确认为资产，也会有困难。在实践中，资产的识别过程是建立在对交易的记录和分析的基础上的。对于数据来说，这将是困难的，因为数据资产不是基于交易的。如果数据被认为是会计的一种资产，那么它将是一种无形资产。传统观点一直认为无形资产包括品牌和专利，现在有了更广泛的定义，可能包括数据资产。
由于数据资产的自身特点，使得数据资产的估值比任何其他无形资产更紧迫，这些特点包括：
1、如果数据资产被交换和交易，它的价值就会增加到所有各方。
2、数据的价值并没有因被使用而减少。
3、多源数据聚集和跨组织、跨领域的数据深度融合挖掘是展现数据价值的前提。
数据作为一种无形资产，为企业和组织提供了在使用时增加得效益，无论它们使用了多少，并且在组织所做的每件事中都存在着价值，而且这些资产不会耗尽。将这些资产列入资产负债表将是对其重要性的一个重大认识，也是企业和组织管理层识别和利用这些资产能力的一个关键指标。
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