不管是数据老油条，还是入门新手
本书单助你搭建起业务与数据的桥梁
培养数据思维，提升数据意识，增强处理技能
NO.1《数源思维：业务导向的数据思维秘籍》
仓剑 著
本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述，就是“从业务中来，回业务中去”。
本书上篇使用实例和典故详解了数源思维内涵和四个操作步骤。下篇同样以实例方式展示了数源思维如何在各部门的业务中发挥威力，并将企业策略制定工作从传统被动、慢速、静态的方式转变为主动、快速、动态的方式。
NO.2《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》
李鑫 著
当产品经理遇上大数据时代，数据产品经理应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处理、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品、懂运营、懂市场、懂表达、懂管理则是数据分析师的技能外延。
科大讯飞资深专家独到的数据思维+沉淀多年的产品经理经验与实践为有志于从事数据产品岗位的人士提供掌握上述技能的必修课。
NO.3《数据驱动：从方法到实践》
桑文锋 著
本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，从作者的百度大数据工作说起，完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状，围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地，并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践，从需求梳理、事件指标设计、数据接入阶段、实际应用四大阶段介绍数据驱动在不同领域的商业价值，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。
NO.4《企业经营数据分析：思路、方法、应用与工具》
赵兴峰 著
本书为从事企业经营数据分析工作的人员以及企业中的高层管理者提供数据分析的思路和方法。
本书的内容来自笔者长期从业经验的总结，所有的内容都是从企业的实际应用出发，涵盖了多个行业，其中包括生产制造业、零售服务业、电商行业等，读者可以将其中的思路和方法轻松地应用到实践工作中。内容包括企业中的大数据介绍、数据分析的目的、数据分析的思路、对比与对标、分类、聚类、逻辑关系、预测、结构、各职能部门的具体数据分析、常用的数据分析工具介绍。
NO.5《人人都会数据分析——从生活实例学统计》
谢运恩 李安富 著
本书通过63个鲜活的生活实例，帮助读者建立统计理论知识框架，形成数据分析思维逻辑，学会数据分析方法。
本书的写作初衷就是为了解决没有任何统计基础的各行各业的数据分析学习者，他们学习和构建自己统计理论基础的需求，大部分知识点都列举了生活中的应用案例，能够帮助学习者更好地理解和掌握各个知识点的分析逻辑，并内化为自己的统计理论基础的知识框架。
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