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Android图片缓存策略(二)-LruCache、DiskLr

Android图片缓存策略(二)-LruCache、DiskLr

作者: 南山村靓仔 | 来源:发表于2020-05-24 22:40 被阅读0次

    1 简介

    目前比较常用的缓存策略是LruCacheDiskLruCache其中LruCache常被用做内存缓存,而DiskLruCache常被用做存储缓存

    LruLeast Recently Used的缩写,即最近最少使用算法,这种算法的核心思想为:当缓存快满时,会淘汰近期最少使用的缓存目标,很显然Lru算法的思想是很容易被接受的

    2 LruCache类说明

    /**
     * Static library version of {@link android.util.LruCache}. Used to write apps
     * that run on API levels prior to 12. When running on API level 12 or above,
     * this implementation is still used; it does not try to switch to the
     * framework's implementation. See the framework SDK documentation for a class
     * overview.
     */
    public class LruCache<K, V> {
        private final LinkedHashMap<K, V> map;
    
        /** Size of this cache in units. Not necessarily the number of elements. */
        private int size;
        private int maxSize;
    
        private int putCount;
        private int createCount;
        private int evictionCount;
        private int hitCount;
        private int missCount;
    
    public final V get(K key) {
            ...
            V mapValue;
            synchronized (this) {
                ...
                if (mapValue != null) {
                    return mapValue;
                }
                ...
            }
            ...
        }
    
        public final V put(K key, V value) {
         ...
            synchronized (this) {
                ...
                previous = map.put(key, value);
                if (previous != null) {
                    size -= safeSizeOf(key, previous);
                }
            }
    
           ...
            return previous;
        }
    

    首先可以很直观的看出来
    1、LruCache是一个泛型类,内部采用了一个LinkedHashMap
    2、缓存的获取和添加等方法都有synchronized同步,所以LruCache是线程安全的

    3 LruCache使用方法

    3.1 创建LruCache

    创建LruCache,我们只需要提供缓存的总大小并重写sizeOf方法即可。
    首先我们通常是根据进程可用内存maxMemory来设置一个最大缓存大小cacheSize,这里举例设置总容量大小为当前进程的可用内存1/8,而sizeOf中完成bitmap对象的大小计算

            int maxMemory = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024);    
            int cacheSize = maxMemory / 8;
            mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {           
                @Override
                protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) { 
                    return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight() / 1024;       
                }       
            };
    

    3.2 缓存添加

    mMemoryCache.put(key,object)

    3.3 缓存获取

    mMemoryCache.get(key)

    3.4 缓存删除

    mMemoryCache.remove(key)

    4 DiskLruCache使用方法

    DiskLruCache用于设备磁盘缓存,将缓存对象写入文件系统实现缓存效果。DiskLruCache得到了android官方的推荐,但它不属于Android SDK的一部分,它的源码可以从如下网址获得:
    https://android.googlesource.com/platform/libcore/+/android-4.1.1_r1/luni/src/main/java/libcore/io/DiskLruCache.java

    DiskLruCache的核心包括以下几点:
    1、DiskLruCache创建
    DiskLruCahce通过open方法进行创建,如下所示:

    public static DiskLruCache open(File directory,int appVersion,int valueCount,long maxSize)
    

    参数一:由于是磁盘存储所以需要传入磁盘存储目录路径directory,
    参数二:appVersion表示应用版本,一般设置为1即可。当版本号发生改变时,DiskLruCache会清空之前的缓存文件,通常这个用处不大,因为大多数应用版本发生改变时,原来的缓存文件也还是有效的
    参数三:表示单个节点所对应的数据的个数,一般设为1即可
    参数四:同LruCache类似,需要传入最大缓存大小maxsize

    2、缓存添加
    这里一般以url的md5为key,通过Editor的方式,以key-value形式保存key和对应的缓存实际路径到本地;之所以要把url转换成key,是因为url可能存在特殊字符,直接作为key可能导致保存或获取时异常,所以一般采用url的md5值作为key。

    3、缓存获取
    和添加一样,需要转换url为md5 key,通过DiskLruCache的get方法获取

    4、缓存删除
    DiskLruCache提供remove、delete方法用于磁盘缓存的删除操作

    细节不再介绍了,鄙人在此介绍下大概原理,感兴趣可以自行去查看源码实现

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