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你“年度报告”了没

你“年度报告”了没

作者: 大拿老赵 | 来源:发表于2019-02-02 11:44 被阅读30次

    大概就是在19年开年的时候,我的朋友圈里刷起了一波各大APP的“年度报告”。网易云音乐,bilibili,知乎……大家纷纷分享了自己在一年内各大APP中的使用轨迹。

    年度报告,听起来是一个冷冰冰的名词。似乎总是和数据,表格相挂钩,但是这些个人专属年度报告却与众不同。

    没有冷冰冰的数据,没有横纵向分析。这些软件的年度报告是针对你个人的独一无二个性化小总结。温情的文字,温柔的BGM,年度报告试图呈现给我们的是一种温暖的回忆。在这个APP里,在这一年里,专属于你一个人的独家回忆。

    作为一条跟风狗,我也赶了一波热潮,在网易云和知乎上也做了个人年度报告。让我欣喜的是,那些在过去的一年内,我忘记的时刻,做过的事,留下的痕迹,看似冷冰冰的APP替你唤起回忆。我的偏好、属性,人工智能和大数据一一帮你判定,而且没有太大的误差。


    年度报告是个很让人眼前一亮的一个尝试。类似的尝试我在云村的APP上也见过不少,也感受到一个音乐软件的关怀。

    在APP发行初期的时候,它就区别于市场上一些主流的音乐APP,走出了一条不一样的路,很具新意地开辟了音乐评论的这个功能,用户可以对音乐发表自己的看法。许多人在这里体味到音乐背后的故事,分享彼此对音乐的感觉,并在这里找到共鸣。这是网易云走出音乐社交的第一步。

    又比如说前段时间刷爆朋友圈的网易云荣格心理测试,通过几道题去分析你的歌曲品味,最后给你安利歌曲。先不论这个测试的科学性和潜在的营销可能性,这些大胆的尝试着实吸引了一大批用户的兴趣,在朋友圈形成了对网易云音乐的自传播。

    和往年的年度报告不同,在这次年度报告的最后,它增加了一个匹配的功能,也算是满足了当初一批在歌下评论的想要通过音乐匹配听友的那一批人了。网易云的音乐社交也初现端倪,用户在这里得到的不止音乐。

    这也是在17年的版权大战后,哪怕少了占曲库1%的歌,网易云依然能够有效保持它的用户黏度的原因,我看到了一个音乐软件的诚心和一次次努力做出的新尝试。


    再说说知乎。如今我们使用软件不再仅仅是功能性的需求。就像我们去看知乎,很少会像用百度一样目的性极强地输入问题,迫切地得到某个问题的具体答案。而是渴望在这种多元的观点碰撞中充实自己。知乎是一个与众不同的平台,它是一个知识交互的大型社区。

    XX是一种怎样的体验? 

    如何看待XX事件?

    诸如此类的问题,永远没有标准答案,大家只是享受交流的氛围,在此中,找到了满足,找到了愉悦感。

    精准分析,没啥大差。

    年度报告还让你感觉到你在这个软件中真切的存在感,而不是一个个知乎小透明。你会感到,你的存在,你的探索,是有意义的。你的分享是有效力的,而你也并不孤单。


    but

    数据分析毕竟是机械的,比如知乎给出的文字阅读量个个都是千万级的,我差点就信了。

    还有网易云分析统计了你什么时候听歌,听歌次数最多的歌,但是却不可能装个监控看看你是在什么情况下听的这首歌。因此,年度报告也出现了不少云村村友的车祸现场——

    别提了,那天我只是为了哄我小侄女。 真不是我喜欢这歌,而是我还没听明白就完了,只好再听一遍。然后还没听明白又结束了,只好再听一遍…… 我还记得,那个午后我带着耳机听着听着睡着了……

    不管是网易云音乐,还是知乎,亦或是现在各大APP纷纷兴起的年度报告潮,都开始让产品“说人话”。让你切身感受到这个软件,是有温度的。我在进行有机的交互,而不是单纯地“使用”它。年度报告的尝试很新颖,产品要建立的是和人的关系,通过产品服务人,这是最低级的要求,但如果人能够通过这个产品获得了某种满足,那是最高境界。

    人性化的尝试有很多,“个性化推荐”和“私人FM”,根据用户习惯自动匹配,每天推送歌曲,这都是相当新颖的功能。作为一款才做了4年多的音乐软件,能在众多的音乐软件中站稳地位,网易云的实力不可小觑,但我使用下来也有那么一点点不爽。比如说,网易云音乐的算法倾向于“推陈”的机制,却鲜有“出新”。你点了哪首歌的红心,第二天推荐的歌单全是这种类型。

    推陈是很多APP个性化推荐时用的手段,比如说某宝的直男式“猜你喜欢”,如果你哪天买了一条内裤,很快你的淘宝推荐栏里全是内裤,好像你有几百个屁股似的。

    说的再严重些,“猜你喜欢”的设置在某种程度上逐渐框死我们的视野。我们被人工智能画地为牢,你走的每一步,都由它来监视,并由它来告诉你:呐,我已经分析出来了,这就是你喜欢听的音乐,都给我听!然后你就把自己关进了鸽子笼,听着系统推荐,美滋滋。

    但很多时候人喜欢什么难以估摸,因为它和挂钩,而不仅仅是数据。是人就会受到各种各样的主客观因素干扰。很多时候不是简单的我喜欢这个,我就一定会喜欢和它同类型的东西,甚至在以后我还会矢志不渝地喜欢这种类型。

    个性化的推荐想要做到懂你,给你带来温暖,可是我却无可抑制地感到寒冷起来,因为在暗处分析我属性的AI,正在强制性地把我推入一个既定的世界。

    这是算法的不足,也是人工智能的野蛮。

    听起来有点危言耸听,不是说“猜你喜欢”不好,在当下来“推陈”的“猜你喜欢”的确是最有可能命中你的喜欢。我想说的是虽然系统是推陈的,但我们的人脑可以出新,如果我们变得系统化了,像推荐殷勤一样只关注旧的东西,我们很快就会变成满脑子都是内裤的废物。


    话题扯远了,最后点一下题,freestyle一段我的年度报告吧:

    这一年里,你一共有2919个小时和床相伴

    你热衷于网上冲浪

    喜欢在深夜刷微博

    你热爱diss

    评论区里藏着你的许多吐槽

    2018

    你聊天发的最多的词为

    woc”、“哈哈哈哈

    连起来可绕地球3


    这一年

    你的微信步数在100天内高达39

    相较于去年上升2.0


    10月21日

    这一天你睡得很晚

    1:33还在和高数为伴

    那一刻你在补你一周没做的不定积分

    11月11日

    大概是很特别的一天

    这一天里你在淘宝消费了2486元

    占你整月生活费的150%


    这一年

    25天你都点了学校咖啡厅的外卖

    在所有的美食中

    你对猪肉大葱水饺最专一

    还记得三食堂三层吗?

    你曾经很喜欢

    但最近似乎把它忘了

    下滑生成你的2018关键词

    肥宅 肥宅 肥宅

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