Neo4j数据库

数据库索引

数据库索引是数据库中某些数据的冗余副本，目的是提高相关数据的搜索效率。这是以额外的存储空间和较慢的写操作为代价的，因此决定索引什么和不索引什么是一项重要的任务，而且通常不是简单的任务。

一旦创建了索引，DBMS将对其进行管理并保持更新。一旦索引创建并上线，Neo4j将自动拾取并开始使用它。

Cypher允许为具有给定标签的所有节点在一个或多个属性上创建索引:

• 在单个属性上为任何给定标签创建的索引称为单个属性索引。
• 在任何给定标签的多个属性上创建的索引称为复合索引。
• 最佳实践是在创建索引时给它一个名称。如果索引没有显式命名，它将得到一个自动生成的名称。
• 索引名在索引和约束中必须是唯一的。
• 索引创建不是幂等的。如果尝试两次创建相同的索引，将抛出一个错误。

为什么创建索引？

数据库索引是一种专用数据结构，允许我们快速定位信息。它的组织方式类似于二叉树结构，左侧值较小，右侧值较大。索引可以比较树状结构中的行值，以更快地定位所需数据，而不是强制扫描整个表。

数据库只做两件事情：存储数据、检索数据。而索引是在你存储的数据之外，额外保存一些路标（一般是B+树），以减少检索数据的时间。所以索引是主数据衍生的附加结构。

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/66553466

索引的本质是一种排好序的数据结构。例如把字典看做一个数据库，里面字及对应的解释是一条条数据，字典的目录就是一个索引，能让我们更快查到想找的字。

比如下图是《MySQL必知必会》的书尾索引，通过拼音首字母对关键词排序，定位到书中页码。我们在应用时想找哪个知识点就可以直接在这儿查而不用翻看目录，定位到大概位置，再一页页的翻找了。

索引

索引怎么用？

一张表可以建立任意多个索引，每个索引可以是任意多个字段的组合。索引可能会提高查询速度（如果查询时使用了索引），但一定会减慢写入速度，因为每次写入时都需要更新索引，所以索引只应该加在经常需要搜索的列上，不要加在写多读少的列上。

只包含一个字段的索引叫做单列索引，包含两个或以上字段的索引叫做复合索引（或组合索引）。建立复合索引时，字段的顺序极其重要。

下面这个SQL语句在 列X，列Y，列Z 上建立了一个复合索引。

CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);

Neo4j创建索引

图数据库和关系型数据库创建索引的原理都是一样的，它们会在数据库中创建冗余的副本，会占用一些硬盘资源，从而到使写入速度变慢，所以需要做一些权衡，如果数据量不大，且查询效率很高，就没有必要创建索引。数据量越大，好的索引对查询效率的提升越大。

Neo4j创建索引的方法和sql类似比较简单，直接在cypher shell中执行语句即可：

CREATE INDEX 创建索引 
DROP INDEX 删除索引

//CREATE INDEX ON 标签名（属性名）
CREATE INDEX ON :LABEL_NAME(property)
DROP INDEX ON :LABEL_NAME(property)

比如目前需要创建类型LABEL为CITY的节点索引，索引INDEX为城市名name：

CREATE INDEX ON :CITY(name) //创建name的索引

如果创建索引是在空库的情况下创建的，那么在后续的数据写入时速度会相对变慢，因为要一遍写入数据一边创建索引；而如果数据已经写入之后去创建索引，执行语句会显示成功，但此时索引是不能使用的，需要等待一段时间在后台创建索引，最好可以关注Index Store的变化，观察是否是在创建索引，如果Index Store的值不再增长，说明索引创建成功，此时需要重启一下库，索引才能生效。 img

作者：大飞飞飞飞飞
链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/60608481

参考

[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/66553466

[2] https://zhuanlan.zhihu.com/p/60608481

[3] neo4j官方手册