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FreeSql 教程 (十四)批量更新数据

FreeSql 教程 (十四)批量更新数据

作者: 叶先生_34e6 | 来源:发表于2020-03-14 09:47 被阅读0次

    FreeSql 以 MIT 开源协议托管于 github:https://github.com/2881099/FreeSql

    FreeSql支持丰富的更新数据方法,支持单条或批量更新,在特定的数据库执行还可以返回更新后的记录值。

    var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + 
        "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10";
    
    static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
        .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, connstr)
        .UseAutoSyncStructure(true) //自动同步实体结构到数据库
        .Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式
    
    [Table(Name = "tb_topic")]
    class Topic {
        [Column(IsIdentity = true, IsPrimary = true)]
        public int Id { get; set; }
        public int Clicks { get; set; }
        public string Title { get; set; }
        public DateTime CreateTime { get; set; }
    }
    

    批量更新

    var items = new List<Topic>();
    for (var a = 0; a < 10; a++) items.Add(new Topic { Id = a + 1, Title = $"newtitle{a}", Clicks = a * 100 });
    
    var t6 = fsql.Update<Topic>().SetSource(items).ExecuteAffrows();
    //UPDATE `tb_topic` SET `Clicks` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END, 
    //`Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_10 WHEN 2 THEN ?p_11 WHEN 3 THEN ?p_12 WHEN 4 THEN ?p_13 WHEN 5 THEN ?p_14 WHEN 6 THEN ?p_15 WHEN 7 THEN ?p_16 WHEN 8 THEN ?p_17 WHEN 9 THEN ?p_18 WHEN 10 THEN ?p_19 END, 
    //`CreateTime` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_20 WHEN 2 THEN ?p_21 WHEN 3 THEN ?p_22 WHEN 4 THEN ?p_23 WHEN 5 THEN ?p_24 WHEN 6 THEN ?p_25 WHEN 7 THEN ?p_26 WHEN 8 THEN ?p_27 WHEN 9 THEN ?p_28 WHEN 10 THEN ?p_29 END 
    //WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
    

    批量更新的场景,先查询10条记录,根据本地很复杂的规则把集合的值改完后

    传统做法是循环10次保存,用 case when 只要一次就行

    批量更新,忽略一些列

    fsql.Update<Topic>().SetSource(items).IgnoreColumns(a => new { a.Clicks, a.CreateTime }).ExecuteAffrows();
    //UPDATE `tb_topic` SET `Title` = CASE `Id` WHEN 1 THEN ?p_0 WHEN 2 THEN ?p_1 WHEN 3 THEN ?p_2 WHEN 4 THEN ?p_3 WHEN 5 THEN ?p_4 WHEN 6 THEN ?p_5 WHEN 7 THEN ?p_6 WHEN 8 THEN ?p_7 WHEN 9 THEN ?p_8 WHEN 10 THEN ?p_9 END 
    //WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
    

    批量更新指定列

    //UPDATE `tb_topic` SET `CreateTime` = ?p_0 
    //WHERE (`Id` IN (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10))
    

    指定列更新后,批量保存将失效

    内部实现

    当更新大批量数据时,内部采用分割分批执行的逻辑进行。分割规则如下:

    数量 参数量
    MySql 5000 3000
    PostgreSQL 5000 3000
    SqlServer 1000 2100
    Oracle 500 999
    Sqlite 5000 999

    数据:为每批分割的大小,如批量插入 10000 条数据,在 mysql 执行时会分割为两批。
    参数量:为每批分割的参数量大小,如批量插入 10000 条数据,每行需要使用 5 个参数化,在 mysql 执行时会分割为每批 3000 / 5。

    分割执行后,当外部未提供事务时,内部自开事务,实现插入完整性。

    FreeSql 适配了每一种数据类型参数化,和不参数化的使用。批量插入建议关闭参数化功能,使用 .NonoParameter() 进行执行。

    API

    方法 返回值 参数 描述
    SetSource <this> T1 | IEnumerable<T1> 更新数据,设置更新的实体
    IgnoreColumns <this> Lambda 忽略的列
    Set <this> Lambda, value 设置列的新值,Set(a => a.Name, "newvalue")
    Set <this> Lambda 设置列的的新值为基础上增加,Set(a => a.Clicks + 1),相当于 clicks=clicks+1
    SetDto <this> object 根据 dto 更新的方法
    SetRaw <this> string, parms 设置值,自定义SQL语法,SetRaw("title = ?title", new { title = "newtitle" })
    Where <this> Lambda 表达式条件,仅支持实体基础成员(不包含导航对象)
    Where <this> string, parms 原生sql语法条件,Where("id = ?id", new { id = 1 })
    Where <this> T1 | IEnumerable<T1> 传入实体或集合,将其主键作为条件
    WhereExists <this> ISelect 子查询是否存在
    WithTransaction <this> DbTransaction 设置事务对象
    ToSql string 返回即将执行的SQL语句
    ExecuteAffrows long 执行SQL语句,返回影响的行数
    ExecuteUpdated List<T1> 执行SQL语句,返回更新后的记录

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