学习笔记-Pytest（八）assert断言

1. 前言

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断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢？
简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试pass，不符合预期那就测试 failed

2. assert

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pytest允许您使用标准Python断言来验证Python测试中的期望和值。例如，你可以写下

# content of test_assert1.py
def f():
    return 3
def test_function():
    assert f() == 4

断言f()函数的返回值，接下来会看到断言失败，因为返回的值是3，判断等于4，所以失败了

$ pytest test_assert1.py
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-3.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, inifile:
collected 1 item
test_assert1.py F [100%]
================================= FAILURES =================================
______________________________ test_function _______________________________
def test_function():
> assert f() == 4
E assert 3 == 4
E + where 3 = f()
test_assert1.py:5: AssertionError
========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================

从报错信息可以看到断言失败原因：E assert 3 == 4

3. 异常信息

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接下来再看一个案例，如果想在异常的时候，输出一些提示信息，这样报错后，就方便查看是什么原因了

def f():
    return 3

def test_function():

    a = f()
    assert a % 2 == 0, "判断a为偶数，当前a的值为：%s"%a

运行结果

================================== FAILURES ===================================
________________________________ test_function ________________________________

    def test_function():

        a = f()
>       assert a % 2 == 0, "判断a为偶数，当前a的值为：%s"%a
E       AssertionError: 判断a为偶数，当前a的值为：3
E       assert (3 % 2) == 0

test_03.py:9: AssertionError
========================== 1 failed in 0.18 seconds ===========================

这样当断言失败的时候，会给出自己写的失败原因了E AssertionError: 判断a为偶数，当前a的值为：3

4. 异常断言

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为了写关于引发异常的断言，可以使用pytest.raises作为上下文管理器，如下

# content of test_assert1.py

import pytest
def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

运行结果

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
rootdir: D:\YOYO\canshuhua, inifile:
plugins: metadata-1.7.0, html-1.19.0
collected 1 item

test_assert1.py.

========================== 1 passed in 0.31 seconds ===========================

如果我们要断言它抛的异常是不是预期的，比如执行：1/0,预期结果是抛异常：ZeroDivisionError: division by zero，那我们要断言这个异常，通常是断言异常的type和value值了。
这里1/0的异常类型是ZeroDivisionError，异常的value值是division by zero，于是用例可以这样设计

import pytest
def test_zero_division():
    '''断言异常'''
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1 / 0

    # 断言异常类型type
    assert excinfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常value值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)

excinfo 是一个异常信息实例，它是围绕实际引发的异常的包装器。主要属性是.type、 .value 和 .traceback

5. 常用断言

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pytest里面断言实际上就是python里面的assert断言方法，常用的有以下几种

• assert xx 判断xx为真
• assert not xx 判断xx不为真
• assert a in b 判断b包含a
• assert a == b 判断a等于b
• assert a != b 判断a不等于b

def is_true(a):
    if a > 0:
        return True
    else:
        return False

def test_01():
    '''断言xx为真'''
    a = 5
    b = -1
    assert is_true(a)
    assert not is_true(b)  # 一个用例可以支持多个断言

def test_02():
    '''断言b 包含 a'''
    a = "hello"
    b = "hello world"
    assert a in b

def test_03():
    '''断言相等'''
    a = "yoyo"
    b = "yoyo"
    assert a == b

def test_04():
    '''断言不等于'''
    a = 5
    b = 6
    assert a != b

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_01.py"])