GitHub 与 持续集成 Travis-CI 的集成非常简单。

构建 Python 项目
指定Python版本
使用python
密钥指定python版本。当我们更新Python构建映像时,别名3.6
会指向不同的确切版本或补丁级别。
language: python
python:
- '3.5'
- '3.6'
- '3.7'
install:
- pip install -r requirements.txt
script:
- pytest slmethod
Python 3.7及更高版本
您需要添加 dist: xenial
到您的 .travis.yml
文件以使用 Python 3.7 及更高版本。
例如:
dist: xenial # required for Python >= 3.7
language: python
python:
- "3.7"

PyPI部署
https://docs.travis-ci.com/user/deployment/pypi/
成功构建后,Travis CI可以自动将Python包发布到PyPI。
对于最小配置,请将以下内容添加到.travis.yml
:
deploy:
provider: pypi
user: "Your username"
password: "Your password"
但是,这会将您的PyPI密码暴露给全世界。我们建议您加密密码并通过运行以下命令将其添加到.travis.yml:
安装 travis 或 travis-encrypt
gem install travis
pip install travis-encrypt
然后在 .travis.yml 所在目录执行:
travis encrypt your-password-here --add deploy.password
或者
travis-encrypt --deploy iosdevlog slmethod .travis.yml
这个要按提示输入 pypi 密码。
请注意,如果您的 PyPI 密码包含特殊字符,则需要在加密密码之前将其转义。
部署 tag
最有可能的是,当您的软件包的新版本被删除时,您只想部署到PyPI。为此,您可以告诉Travis CI仅部署在标记的提交上,如下所示:
deploy:
provider: pypi
user: ...
password: ...
on:
tags: true
如果在本地标记提交,请记住运行 git push --tags
以确保将标记上载到 GitHub。
部署特定分支
您可以使用on选项显式指定要释放的分支:
deploy:
provider: pypi
user: ...
password: ...
on:
branch: master
或者,您也可以将Travis CI配置为从所有分支发布:
deploy:
provider: pypi
user: ...
password: ...
on:
all_branches: true
默认情况下,Travis CI仅从主分支发布。
从Pull Requests触发的构建永远不会触发发布。
有条件的发布
只有在满足某些条件时才能部署。请参阅条件发布on:
。
language: python
deploy:
provider: pypi
user: ...
password: ...
on:
python: 3.7
tags: true
branch: master
只在 Python 3.7
发布。
最后的示例。
dist: xenial # required for Python >= 3.7
language: python
python:
- '3.5'
- '3.6'
- '3.7'
install:
- pip install -r requirements.txt
script:
- pytest slmethod
deploy:
provider: pypi
user: iosdevlog
on:
python: 3.7
tags: true
branch: master
password:
secure: xxxx

可以发现 slmethod 升级到了 0.1.3 版本,说明已经部署成功了。
测试一下,先安装 slmethod
。
pip3 install slmethod
显示版本,可以发到已经是 0.1.3
。
$ python3
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 09:23:15)
[Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import slmethod
>>> slmethod.show_versions()
System:
python: 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 09:23:15) [Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.3)]
executable: /usr/local/opt/python/bin/python3.7
machine: Darwin-18.6.0-x86_64-i386-64bit
Python deps:
pip: 19.0.3
setuptools: 40.8.0
numpy: 1.16.2
scipy: 1.3.0
pandas: 0.24.2
matplotlib: 3.1.0
sklearn: 0.21.2
slmethod: 0.1.3
添加 GitHub 项目徽章

打开 GitHub: https://github.com/iOSDevLog/slmethod 查看一下,果然显示项目徽章。
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