大数据的主要学习内容有哪些？

大数据相关岗位目前基本都属于大缺口，高工资的黄金职业，这吸引了很多想要追赶时代潮流或是改变自己职业方向的人争相学习。大数据相关知识，自学难度大，参加培训成本又偏高，要如何选择才好呢？我们先来了解一下大数据的主要学习内容有哪些再来决定吧！

学习大数据，要从Java开始学起，如果已经有Java编程语言了，学习大数据就会相对轻松很多。在掌握了大数据的基本编程语言之后，就要正式进入大数据相关知识的学习了。

首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。

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完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景。

第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

以上便是大数据的主要学习内容。相信在掌握了以上大数据专业知识后，学员们一定能够在将来的工作中得心应手，完成自己的职业理想。