3 模糊性与无知和错误不同。无知是并未进入范畴判断的状态，并没有假装思考或是试图说一些什么自己不懂的事。而差错是已经脱离了模糊状态，在清晰的状态下被证明是错误的范畴判断。能被证明错误的判断，就已经通过显示自己的“证伪条件”而进入了清晰状态，脱离了情绪状态之中。“如果我们是不正确的，我们就必定已经克服了模糊性而达到了明晰性。”
“模糊性处于无知和差错之间。它是尚未成形的思想。它是一种没有完全成功的思想尝试，然而它使用了通常是指示思想的语词，因此它假充思想，不过不是故意的。一连串语词排列起来鱼贯而出，给人以思想的印象，但是它们背后却没有足够的思想支撑。”
3-1模糊性走向明晰性的状态。“在有些情况下，尽管言说者起初是模糊不清的，然而他还是有可能通透地思考他正在言说的事情，并且联结他希望去宣告的事态和判断。在这种情况下，言说者已经从模糊走到明晰。”也就是通过思考和对事情的了解，由说模糊话到“言之有物”的过程。
逻辑的显现。从模糊状态走向明晰状态后，或许说话者依然可以说相同的话。毕竟语言本身已经完备，人们只是让语言背后的自己的思想不断贴近语言判断的正常状态而已。因此，同一句话完全有可能既从外行人嘴里说出，也可能从专家嘴里说出，当然也包括本来是外行人，经过研究与思考变成内行的人嘴里说出。
但是，如果模糊与清晰性的语言真的都一样，那就没有什么辨析的必要了。清晰的语言因为言之有物，谨慎地使用范畴判断，因此在逻辑上，其前后言语，甚至包括言语与行为不容易“自相矛盾”。而模糊的言语，因为并不清楚自己的范畴判断，因此前后矛盾几乎是必然的。
这让我联想到“图灵测试”。也就是计算机大神图灵设定的，测试人类与AI的语言测试，即通过不断地交流对话，如果交流者无法分辨自己面对的是人类还是计算机，那么就说明计算机的智力已经到达人类的水平。而最近随着机器学习的推广，已经有人可以制造“回帖机器人”，在论坛上学习语言，回复评论，也几乎不会被人们发掘。
据此，一些人认为这种AI已经达到了人类的智力水平。然而，与其说回帖机器人的智力达到了人类水平，倒不如说论坛上的“广大网友”体现出来的智力其实下降到了机器的水平。只要学一些梗，就可以不管使用场景地随意回复了。“刷梗”几乎算是标准的模糊语言。模糊语言本身即使存在矛盾，说话者本身和观察者也都不会太在意，因为他们都知道这些语言都是“玩笑”而不代表真的思想。因此在这种模糊语言的状态下，人只会体现出程度极低的智力，想模仿这种语言，并不需要太高明的机器学习水平。
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