百度
大数据极为庞大。如今每天为我们创造出约2.3万亿GB数据，这意味着数据世界每两年都将增长一倍。那么，展望即将到来的2018年，大数据领域会出现哪些变化?这些变化又会给我们造成怎样的影响！1. 我们终将利用暗数据 2. 结构化与非结构化边界的消失 3. CDO快速崛起 4. 量子计算进入公众视野，言归正题，我是大数据爱好，建一个资源共享群593188212，每天分享大数据学习资料和学习方分享下大数据架构师需要掌握:
工作师
一.统计分析
大数定律、抽样推测规律、 秩和检测 、回归分析、方差分析等
分析
二.可视化辅助工具
Excel 、PPT、Xmind 、Visio
工序
三.大数据处理框架
Hadoop 、 Kaffka、Storm 、ELK、Spark
数据控制中心
四. 数据库
SQlite 、MySQL 、MongoDB 、Redis 、Cassandra 、HBase
数据库
五.数据仓库/商业智能
SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数据表Ssrs、DW2.0
数据分析结构
六.数据挖掘工具
Matlab、SAS、SPSS、R、Python
系统控制
七。人工智能/挖掘算法
机器学习、数据结构一致性、常用算法
分析图
八.编程语言
Python、R、Ruby、Java
编程语言
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