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2018-09-14 day-20 内存管理机制

2018-09-14 day-20 内存管理机制

作者: nothingpy | 来源:发表于2018-09-14 11:05 被阅读0次

    掌握:

    1.数字(0-255),2字符串(简单的字符串),3.布尔值的缓存
    2.垃圾回收机制中的引用计数机制

    知识点

    1.python中变量的赋值

    '''
    python中所有的数据都是对象,所有的变量都是对象的引用
    python对数字,字符串和布尔对象进行缓存,让不同的变量赋同样值得这些对象,给的地址是缓存的对象的地址。
    结论:
        1.给一个变量赋值的时候,赋的是数字,字符串和布尔的时候,会先在缓存区中看是否有这个值
        如果有直接将值对应的地址赋给变量。没有就在缓存中开辟空间数据。
        2.给一个变量赋值的时候,赋的是除了数字,字符串,布尔以外的值,就直接在内存中开辟空间存储数据,然后返回地址
    一个变量存了一个对象的地址,那么这个变量就是这个对象的引用
    '''
    

    2.python内存管理

    '''
    C的内存管理机制:手动
    Java\Object-C\Python:拥有一套属于自己的自动内存管理机制
    
    a.python通过垃圾回收机制来对内存进行管理的:
        1.不定时对程序中的对象进行检测,看是否需要回收(释放内存)。
        2.看是否需要回收就是看对象的引用计数是否为0
        
    b.引用计数
    python中的每个对象在创建的时候就会有一个属性叫引用属性,其对应的值是0
    当对象被引用一次,其引用计数就会加1.当对象的引用减少一个,其引用计数就会减1.
    '''
    from sys import getrefcount
    '''getrefcount函数本身会对查看的对象进行一次引用'''
    a = [1,2]
    print(getrefcount(a)) # 2
    

    3.垃圾回收机制

    垃圾回收机制并不是一旦产生引用计数为0的对象就马上回收。而是不定时对整个程序检测,检测的时候引用计数为0才回收。
    当当前程序所有的对象引用计数变化的次数达到它的阀值的时候,才会对对象进行检测。
    

    4.循环引用(python的垃圾回收机制能够自动解决因为循环引用而导致的内存泄漏问题)

    '''
    检测的时候如果对象(object_i)的引用计数不是0,就备份引用计数值(count_i),去找到引用对象的对象(object_j),
    然后将(object_j)的引用计数(count_j)减1,如果(count_j)减1后的值是0,那么(count_i)的值就减1,
    如果减完后的(count_i)的值也是0,那么(object_j)也销毁。
    
    '''
    

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