有专家认为,便利店想要实现规模化,首先要先把一个区域扎得最深,然后再去开发周边的市场。而对于不同区域、甚至不同消费场景,便利店也需要提供不同的服务,以满足不同的消费需求。其次就是要提高商品、服务与周边客群的匹配程度。
基于这样的背景,更多品牌希望借助数字化解决这些问题。便利蜂在这方面可谓首当其冲,利用大数据给每个门店画像。这个画像不仅包括选址,同时还包括了它的定位、商品结构等一系列问题。事实上,在所谓人货场的数字化路途中,场的数字化并不比“人”的数字化容易。正因此,便利蜂打造的千店千面一定是未来的方向。
对于便利蜂而言,数据化驱动不仅带来了后台的变化,对于前台也有很多改变。比如,在便利蜂的门店,已经实现了电子价签。其并非是由人工进行控制,而是基于数据来进行的实时促销和上货系统,全部由数字化系统完成。
虽然有了大数据的工具,但是在零售业最基础、最重要的现场管理层面,仍旧离不开人的经验与指导。数据运营与现场管理,不能相互替代。
便利蜂从成立之初,就希望能通过技术打破传统便利店的顶层模式,从一开始就掌握消费信息,而在数据积累到一定时期后,通过算法推算店铺位置、消费者的喜好以及进货数量。而相较于传统品牌门店,便利蜂在提升效率、满足个性化的同时,也可以更快速的实现规模化。
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