1.导入文件

打开Jupyter Notebook，讲文件路径定位到数据存储文件夹，然后点击New，创建Python3。看之前学员的作业，说是创建notebok，但是我的是灰色的，无法创建。

#导入数据
#导入模块，并起别名
import pandas as pd 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats #从stats模块中导入scipy
weight_data = pd.read_table("weight.txt") #将数据读入
weight_data.shape

(80, 1)

2.计算均值和方差

weight_data['weight'].mean()

50.7

weight_data['weight'].var()

39.27594936708859

3.画直方图

fig = plt.figure()
x = weight_data['weight']
ax = fig.add_subplot(111)
numBins = 20
ax.hist(x,numBins,color='blue',alpha=0.6,rwidth = 0.8)
plt.title(u'weight')
plt.show()

output_7_0.png

4.数据分析

数据分析
1、均值为50.7，方差为39.27，离散度不高，体重均值偏轻，怀疑是女性或者未成年群体居多。
2、数据整体呈正态分布。
3、体重在45——50岁之间人数最多，最高不超过70，最低不超过35。

第二个文件

1.导入文件

AirPassengers_data = pd.read_csv("AirPassengers.csv")
AirPassengers_data.shape

(144, 2)

passengers = AirPassengers_data['NumPassengers']
mouth = AirPassengers_data['Month']

2.计算均值和方差

passengers.mean()

280.2986111111111

passengers.var()

14391.917200854701

3.画直方图

fig = plt.figure()
x = passengers
ax = fig.add_subplot(111)
numBins = 50
ax.hist(x,numBins,color='blue',alpha=0.6,rwidth = 0.8)
plt.title(u'passengers')
plt.show()

output_18_0.png

4.数据分析

数据分析
1、均值为280.2，方差为14391.9，离散度很高，说明乘客数量波动较大。
2、直方图有递减趋势，随着人数的增多，次数也有一定的下降。
3、乘客在100到200之间人数最多，而且分布比较平均。
4、人数在230次数最多，而且高出其他数据很多，怀疑是异常值，需要重新检查数据。