1 查询操作

1.1 定义

MongoDB 查询文档使用 find() 方法
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

相关参数：

• query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
• projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）
  若不指定 projection，则默认返回所有键，指定 projection 格式如下（0：不显示，1：显示），有两种模式，但是两种模式不可混用
  • db.collection.find(query, {title: 1, by: 1}) inclusion模式 指定返回的键，不返回其他键
  • db.collection.find(query, {title: 0, by: 0}) exclusion模式 指定不返回的键,返回其他键
    比如：_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏

1.2 查询操作

1.2.1 基础查询

1.2.1.1 pretty

如果需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

1.2.1.2 求总数

count()函数主要求总数

求集合中总数
db.col.count();
求过滤后的总数
db.col.find().count();

注意：
在和分页联合使用时需要注意：

count()函数是假即：0或空，则查询出来是总数量
db.goods.find().count(); // 31
db.goods.find().skip(2).limit(3).count();  //31
db.goods.find().skip(2).limit(3).count(0);  //31

count(1)函数是假即：1，则查询出来是实际数量
db.goods.find().skip(2).limit(3).count(1);  //3

1.2.2 查询表达式

MongoDB查询表达式说明

查询表达式	对应SQL表达式	示例	说明描述	备注
$gt	>	{field:{$gt:value}}	查询大于某条件的值
$gte	>=	{field:{$gte:value}}	查询大于或等于某条件的值
$lt	<	{field:{$lt:value}}	查询小于某条件的值
$lte	<=	{field:{$lte:value}}	查询小于或等于某条件的值
$eq	=	{field:{$eq:value}}	查filed列的值 等于 value 的文档	也可以直接用冒号:表示等于
$ne	!=	{field:{$ne:value}}	查filed列的值 不等于 value 的文档
$in	in	db.book.find({like:{$in:[10,11,20]}});	查询在集合中的值
$nin	not in	db.book.find({like:{$nin:[10,11,20]}});	查询不在集合中
$all	无对应项，指数组所有单元匹配	{field:{$all:[v1,v2..]}}	取出 field列是一个数组,且至少包含 v1,v2值
$slice	无对应项，限制数组元素的个数	$slice:[a,b]	a是正数时，起始位置是a+1，a是负数时，起始位置a(倒数数组)，b是输出个数
$or	or	{$or:[{filed1:value1,filed2:value2}]}	查询出满足fileld1或者field2条件的文档
$and	and	{$and:[{filed1:value1,filed2:value2}]}	查询出既有field1又有field2字段的文档	还可以用逗号表示and，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件
$not	not	db.book.find({like:{$not:{$in:[10]}}});	not可以和其他连用这里是和in连用，表示不在集合中的文档
$nor	无对应项，指所有列举条件都不应成功为真	{$nor:[条件1,条件2]}	所有条件都不满足的文档为真返回
$exists	无对应项，某列存在则为真	{field:{$exists:1}}	查询出含有field字段的文档
$mod	无对应项，满足某求余则为真	db.book.find({field:{$mod:[3,2]}});	查询出含有field字段除数为3余数为2的文档，即：field%3==2
$type	无对应项，满足某类型则为真	{field:{$exists:1}}	查询出含有field字段的文档
$where	where	db.goods.find({$where:'this.cat_id != 3 && this.cat_id != 11'});	可以写成类似于SQL的语法	用$where查询时, mongodb是把bson结构的二进制数据转换为json结构的对象,然后比较对象的属性是否满足表达式.速度较慢
$regex	正则表达式匹配则为真	db.posts.find({tags:{$regex:"jav"}})		正则表达式效率和$where一样也不是很高

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
MongoDB中可以使用的类型如下表所示：

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

如果想获取 合中 为 String 的数据，可以使用以下命令：

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或 'string'必须以字符串形式
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

1.2.3 分页排序

1.2.3.1 分页limit

如果需要在MongoDB中读取指定数量的数据记录，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一个数字参数，该参数指定从MongoDB中读取的记录条数。

limit()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

注意：如果没有指定limit()方法中的参数则显示集合中的所有数据。

1.2.3.2 分页skip

我们除了可以使用limit()方法来读取指定数量的数据外，还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据，skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。

skip() 方法脚本语法格式如下：

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

以下实例只会显示第二条文档数据

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }

注意：skip()方法默认参数为 0 。

limit(n).skip(n)连用相当于关系型数据库中的分页操作
limit(n) 是用来规定显示的条数，而skip(n)是用来在符合条件的记录中从第一个记录跳过的条数，这两个函数可以交换使用。
比如：find({},{age:1,_id:0}).limit(2).skip(1)，在符合条件的文档中，要显示两条文档，显示的位置从跳过第一条记录开始

但是skip和limit方法只适合小数据量分页，如果是百万级效率就会非常低，因为skip方法是一条条数据数过去的，建议使用where_limit过滤处理
这里我们假设查询第100001条数据，这条数据的Amount值是：2399927，我们来写两条语句分别如下：

b.test.sort({"amount":1}).skip(100000).limit(10)  耗时183ms
db.test.find({amount:{$gt:2399927}}).sort({"amount":1}).limit(10)  耗时53ms

1.2.3.3 排序sort

在 MongoDB 中使用 sort() 方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式

• 1为升序排列
• -1是用于降序排列

sort()方法基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

注意：当skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort()， 然后是 skip()，最后是显示的limit()

1.2.4 正则表达式

MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。
MongoDB使用PCRE (Perl Compatible Regular Expression)作为正则表达式语言

我们使用正则表达式不需要做任何配置。

准备文档，该文档包含了文章内容和标签：

{
   "post_text": "enjoy the mongodb articles on java",
   "tags": [
      "mongodb",
      "java"
   ]
}

1.2.4.1 使用正则表达式

以下命令使用正则表达式查找包含 java字符串的文章：

db.posts.find({post_text:{$regex:"java"}})

以上查询也可以写为/ /，这是JavaScript中正则写法：

db.posts.find({post_text:/java/})

1.2.4.2 不区分大小写的正则表达式

如果检索需要不区分大小写，我们可以设置 $options 为 $i
以下命令将查找不区分大小写的字符串 java：

>db.posts.find({post_text:{$regex:"java",$options:"$i"}})

集合中会返回所有包含字符串 java的数据，且不区分大小写：

{
   "_id" : ObjectId("53493d37d852429c10000004"),
   "post_text" : "hey! this is my post on  java", 
   "tags" : [ "java" ]
} 

1.2.4.3 数组元素使用正则表达式

还可以在数组字段中使用正则表达式来查找内容。 这在标签的实现上非常有用，如果需要查找包含以 ja 开头的标签数据(va 或 jav或 java)， 可以使用以下代码：

db.posts.find({tags:{$regex:"jav"}})

1.2.4.4 优化正则表达式查询

如果文档中字段设置了索引，那么使用索引相比于正则表达式匹配查找所有的数据查询速度更快。
如果正则表达式是前缀表达式，所有匹配的数据将以指定的前缀字符串为开始。例如： 如果正则表达式为 ^tut ，查询语句将查找以 tut 为开头的字符串。
这里面使用正则表达式需要注意：
正则表达式中使用变量。一定要使用eval将组合的字符串进行转换，不能直接将字符串拼接后传入给表达式。否则没有报错信息，只是结果为空！实例如下：

var name=eval("/" + 变量值key +"/i"); 

以下是模糊查询包含title关键词, 且不区分大小写:

title:eval("/"+title+"/i")    
等同于 title:{$regex:title,$Option:"$i"}   

1.3 游标

1.3.1 定义

通俗的说，游标不是查询结果，而是查询的返回资源，或者接口，通过这个接口，可以逐条读取

1.3.2 游标声明

var cursor =  db.collectioName.find(query,projection);
cursor.hasNext(); 判断游标是否已经取到尽头
cursor. Next(); 取出游标的下1个单元

用while来循环游标

> var mycursor = db.bar.find({_id:{$lte:5}})
> while(mycursor.hasNext()) {
... printjson(mycursor.next());
... }

用for循环

// 声明游标
var cursor = db.goods.find();
// 循环游标
for(var doc=true;cursor.hasNext();) { printjson(cursor.next());}

也可以简写:
for(var  cursor=db.goods.find(), doc=true;cursor.hasNext();) { printjson(cursor.next());}

1.3.3 操作游标

游标还有一个迭代函数,允许我们自定义回调函数来逐个处理每个单元.
cursor.forEach(回调函数);

var gettitle = function(obj) {print(obj.goods_name)}
var cursor = db.goods.find();
cursor.forEach(gettitle);

通过cursor一次性得到所有数据, 并返回数组.

var cursor = db.goods.find();
printjson(cursor.toArray());  //看到所有行
printjson(cursor.toArray()[2]);  //看到第2行

注意：不要随意使用toArray()，原因: 会把所有的行立即以对象形式组织在内存里.可以在取出少数几行时,用此功能