计算机视觉训练出了“第六感”的超能力

计算机视觉训练出了“第六感”的超能力

机器视觉的“第六感”已经被训练出来了。提到机器视觉，指的是让计算机具有能看的能力。一提到这点，我想你可能会想到文字识别、AI换脸、自动驾驶等这些应用。但这归纳起来，还是计算机对我们的双眼已有功能的模仿和拓展。

而最近的几项研究，让我们看到，在未来机器视觉可能会赋予我们人眼现在不具备的一些“超能力”。

2019年10月27日，美国麻省理工学院（MIT）的官网上发表了一项最新研究，这项研究让机器可以拥有一种在武侠电影中常见的“第六感”。

在电影中，我们经常看到主人公一旦发觉气氛不对，比如风吹草动、身后一道黑影闪过，就知道有对手要从暗处跳出来了，于是主人公能提前一瞬间做好应战的准备。

MIT的这项技术，就非常像是赋予了机器这种“第六感”。

它让机器能够分析周围环境里光影的变化，来预判障碍物之后物体的行动轨迹。

这样的“第六感”很重要。因为它会在自动驾驶的场景中，让车辆避免由于视线遮挡造成的事故。比如说，让一辆自动驾驶的汽车，判断旁边的公交车后面有没有正在过马路的行人。

这套研究，是基于一套作“ShadowCam”（影子相机）的系统。这套系统通过分析连续拍摄的图像当中光照强度的变化，就能判断是否有物体正在靠近。

在这项研究里，实验人员让正在拐弯的汽车和医院里的自动导航轮椅使用了“影子相机系统”。

他们发现，相比起传统的激光雷达系统，用了这种“第六感”系统的设备，在遭遇突发情况的时候，反应时间要快0.5-1秒。你别小看这1秒的时间，要知道，在避免碰撞的场景中，1秒的时间可以起到非常关键的作用。

这项研究，只是最近机器视觉超能力研究中的一个。

2019年9月27日，同样是来自麻省理工的研究团队，大大提高了机器“透视眼”的能力。

在这项研究中，机器能隔着一堵墙，判断墙后的人在做什么样的动作。比如说，在一个房间外面，机器能看出房间里两个人正在握手。还能看出，在一个封闭的电话亭里，打电话的人到底是什么样的姿势。我在下面放了一张论文中的效果图，你可以看看。

计算机视觉训练出了“第六感”的超能力

我们都知道，平时我们人眼看到的可见光不能穿墙而过，但光不过是电磁波的一种，有的电磁波不受墙壁阻挡。家里的WI-FI就是一种电磁波，无论你在哪个房间，它都能穿墙过去抵达你的设备。

这项实验里，机器之所以能获得透视眼，就是因为它实际上监测的，是物体传递出来的电磁波。

过去，科学家也不是没做过这样的实验，只不过，过去的成像技术分辨率很低、误差太大、反射的环境太复杂，所以成像的效果一直不好。即使把拍摄出来的图像拿给你看，也看不出里面都有啥东西。

而MIT这项研究用了一种全新的思路。他把穿墙拍摄的图像跟传统摄像机拍摄的正常图像，一一进行对比，然后用机器学习，找到其中对应的规律。用这种方式，让机器获得了理解穿墙信号的能力。

这还不算，未来可能你对着教室天花板拍一张照片，就能看到全班同学卷子上的答案。

什么原理呢？即便是一面大白墙，也蕴含着非常丰富的信息。这面大白墙上映射着很多不同物体呈现出来的光影。

通过机器学习的技术，对这些光影进行就有可能还原出墙前面的物体。

所以，用这样的方式，科学家可以把一面白墙变成一面“镜子”。这也是2019年发表在《自然》杂志的一项研究。

你看，我刚才说的这几项研究，不管是机器视觉的“第六感”还是“透视眼”，甚至是墙面变镜子的“戏法”，本质上都是让机器分析环境当中那些细微、复杂的隐含信息，从而发展出“超能力”。

这些“超能力”，可能在未来重塑我们的信息环境和隐私环境。

以上是《邵恒头条》中一条信息，这是一条值得分享的一条知识，可以扩展我们的眼界，对于科技发展有了更前沿的知识。