最近几个月学习了一些关于python的一些内容，虽然自己学到的还非常非常浅薄，但也越来越感觉到python的强大之处，他对人工智能、数据分析、网站前端等众多领域都有着很大的作用。而对于我来说，最感兴趣以及认为最有可能运用到工作当中的就是数据分析这一功能，经常听到别人说python的各种黑科技，但自己学得太浅，而且对于统计学等知之甚少，所以我就根据一些网站上的介绍，找到了《深入浅出数据分析》这本书来读。
这本书形式很有趣，采取了类似于章回小说似的方式书写，生动活泼，能够激发读者的阅读兴趣。内容图文结合，非常简单易学。第一章首先介绍了数据分析的基本流程，即确定——分解——评估——决策。1.确定：了解及确定问题。2.分解：分解问题及数据。即利用不同诊断框架，结构性分析问题。3.评估：解决、分析分解后的问题，得出结论。基本方式是比较。4.决策：把各个分解后问题的结论，重新组合，做出决策。
第一章除了对数据分析的基本流程进行解释之外，还介绍了一些有用的概念名词，比如心智模型。心智模型，简单来说就是，我们对外界的假设和所确信的观点。我们一切的分析和观点，都是建立在这个基础之上。他可以包括我们的世界观，人生观，也包括我们所学的各种专业知识。我觉得有点类似于教育学里面的建构主义。了解心智模型，可以在很大程度上知道并控制我们可能会产生的一些偏颇，让我们的分析结构和结果更为客观公正。
第二章内容主要为实证数据，通过各种方法来对数据进行比较，例如观察分析法：怀疑因果关系时，反方向思考。拆分数据块，管理混搭因素。
很多人评价这本书的内容比较简单，只有浅出，没有深入。但这样的书籍其实更适合我这种统计学小白学习和使用。希望能在今后的阅读当中，可以获得更多的收获。
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