美文网首页
python函数式编程-map/reduce

python函数式编程-map/reduce

作者: 我愿是你的左右手 | 来源:发表于2017-07-27 17:58 被阅读0次

    一、map
    1.用法

    map(fun, Iterable)
    map会依次将Iterable 的成员带入fun,并将返回的结果作为新的Iterator返回。也就是返回结果是迭代器,是惰性序列。我们可以通过list() 方法计算出整个序列,并返回一个list。
    map的fun可以是自定义函数,也可以是系统的函数

    2.例子

    In [53]: def addfun(x):
    ...:     return x*2
    ...:
    In [55]: list(map(addfun,range(8)))
    Out[55]: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
    

    二、reduce
    1.用法

    首先 from functools import reduce 导入
    reduce(fun,Iterable)
    和map不同的是,reduce接收的函数必须是两个参数,reduce会将函数的结果继续和Iterable的下一个成员做累计计算

    2.例子

    In [61]: def addfun(x,y):
    ...:     return x+y
    ...:
    In [62]: reduce(addfun,range(8))
    Out[62]: 28
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:python函数式编程-map/reduce

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/pduokxtx.html