《老喻的人生算法课》由两个模块构成：
A计划：针对的是你内部世界的不确定性；
B计划，针对的是你外部世界的不确定性。
在上一篇《B计划之狭隘》中讨论了概率权，因为狭隘所以看不到现实当中很多权利被我们不知不觉打折甩卖了。
这一讲，我们来讨论的是，看得到但看不清怎么办。我们讨论的第三个人生难题是：模糊。作者将“片面、狭隘、模糊”定义为人生三大难题。
在过去人的眼里，世界模糊一片，很多事情的原因到底是什么，我们并不清楚。只能凡事捣糨糊，用阴阳五行这种模糊的方式去解释，而没能精准地找到原因。
而现在作者给的解决方法是采用量化思维，真正成为“心中有数”的人。
什么是量化思维
量化思维是一种思维方式。《黑天鹅》作者塔勒布说过：“数学不只是‘数学游戏’，更是一种思考方式。”
应用信息经济学创始人哈伯德在《数据化决策》这本书里，点出了量化思维的关键之处：“量化的概念是‘减少不确定性’，而且没有必要完全消除不确定性。”
怎么理解这句话？其实就是范围比精准更重要，量化是初步圈定了范围，但并不要求一步就到达绝对的精准，只有这样才是可执行的。
量化思维的关键是，我们要意识到什么事情是应该量化的。这往往就是解决问题的突破点，掌握了量化思维的关键点，你其实就掌握了一种解决问题的能力。
使用量化思维，即使没有精确的数据，我们也能解决一些生活中，那些看似解决不了的问题。
假如你去硅谷面试，很容易遇到这样一类问题：西雅图有多少个加油站？北京有多少家星巴克？
你可能会疑惑，没数据我怎么知道啊？其实这类看起来回答不了的面试题，就是要考察一个人用量化思维，一步步逼向真相的能力。
这类题就是著名的费米问题，最经典的是：芝加哥有多少个钢琴调音师？
费米用量化思维的估算法漂亮地解决了这个问题，他是这么算的：
我们会先有以下这几条假设：
- 大约有250万人生活在芝加哥。
- 每100个人中，约拥有2台钢琴。
- 钢琴每年需要调整一次。
- 每个调音师大约需要2小时来调一台琴。
- 每个调音师每天上班8小时，包括路上时间一年需要2000个小时，所以一年总共调音1600小时。
上面这些数字，全都是毛估估的，都很不精准。我们就用这些数字简单算一下，每年芝加哥有5万架钢琴需要调音，再算一下调音师的工作时间，可以估算出一共需要有63名调音师。
在现实环境中，我们遇到的大多数问题都毫无头绪，用量化思维来思考的费米估算法，加大了真实世界的分辨率，体现了一种敢于对未知问题展开进攻的勇气和思路。
小结一下，量化思维，是一种解决问题的智慧，量化的方式能让不确定的问题，逐步清晰起来。 量化思维的重点，不是计算，也不追求精确的数据，而是把握重点，要选择出需要量化的指标。
OKR可以启发你的量化思维
什么是OKR？
O是英文单词“目标”的缩写，KR是“关键结果”的英文缩写，OKR就是“目标与关键结果法”。
为什么说OKR是一种量化思维的工具？核心要完成两个动作：
第一，设立正确的目标，也就是明确什么样的指标是需要量化的。
第二，设计关键结果，也就是拆分需要做的动作，这个结果是可以明确量化的。
我们每个人的工作和生活，其实都可以用OKR这套方法和理念。比如，健身、学习，都可以设立明确的OKR。
总结
让你“心中有数”的量化思维，并不是要你做复杂、精准的计算，而是用量化方式，一点点加大现实世界的分辨率，逼近你的答案。
OKR是一个简便的、可借鉴的量化思维的工具。
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