现在国家越来越重视创新，尤其重视原始性创新，对所有的科学研究工作者和研究生来说，如果只习惯了学习，而没有质疑与精神的话，原始性创新是很难的。本篇文章，就主要谈一下原始创新可能出现在哪些层面，供研究生同学参考。
第一，原始创新是突破了大多数人的思维模式。举个例子来说，例如古代大多数人在白天看到太阳失去了亮光，天黑下来这种现象的时候，自然而然生气的理论解释是：天狗把太阳给吞了。基于这个理论所采用的技术就是：敲锣，弄出很大的声响，把天狗吓跑，这就是做事的期望和行为。结果验证：每次都管用，天狗收到惊吓，都会把太阳吐出来。如果人类没有质疑精神，就会永远活在这样的思维里。这种思维方式是：遇到任何天象问题，都会从天上的神仙的角度找原因。这是古人通用的思维模式。那天遇到了干旱，会从龙王那里找原因，遇到地震，会从其他对应的神仙那里找问题。我们现在说，这种思维模式太低级了。作为一个现代人，拟可以嘲笑古人的没文化，可以嘲笑这种思维模式太低级，可试想一下，如果拟在古代，拟敢质疑这种思维方式吗？拟会质疑这种思维模式吗？回到当下，你能发现当前有哪些在几百年后会被人嘲笑太低级的思维模式吗？类似这样的质疑和重建，就是原始创新的源头之一。依我看，当前什么事都要从结果上找原因的思维模式就很成问题，是一个因果颠倒的思维模式。不管什么现象，都要从原子、分子结构上找原因，也是个问题。面对新发现的现象，什么都要从我们看得见、摸得着的世界里去找原因，也很成问题。总之，思维模式上永远有当时人所不能觉察到的问题。原始创新，就需要质疑精神、发现能力和系统重建能力。
第二，原始创新需要定义新的概念。概念化是高维思维模式降维到理论思维的必然途径。心灵感应是高维空间的思维模式，可以瞬间明了。但一旦要把这些瞬间明了的事情用语言向其他人表达出来的时候，我们就必须按照这个三维空间加时间轴的这个维度里进行思维。如果这种思维能有效进行下去，就必须概念化，并且只有这个概念能够明确定义的时候，才能在理解和交流中准确地表达自己的意思。中医药当前的问题是：本来是高维空间里所发现的规律，当你向其他人表述的时候，没有意识到降维和概念化这个过程，导致很多人理解不了，所以就很难发展。更深层次的原因是大多数人已经被科学的框架和概念完全禁锢，并不理解哪些概念只是人为了交流而创造出来的，是人为的东西，并不是一个不可动摇的客观事实。及好像做西餐蔬菜沙拉的时候，我们不理解加沙拉只是为了使味觉感受更好，只是认为蔬菜就要配沙拉，如果配酱油或者配辣椒，那就是大逆不道的事。科学就真的应该是现在这个样子吗？如果我们重构一道蔬菜的菜系，分为主菜、调味料、调香料、调色料以及他们之间的相对比例和添加顺序和添加时间，这样有什么不对吗？为什么科学里边就不行呢？在重构的这套体系里边，需要哪些概念的重新定义呢？
第三，深层关系的发现。在已经固定化的框架里发现新的关系，那不可能是原始性的创新。只有发现了不同的结构和不同结构之间的关系，那才是原始性创新。例如，我们在生命科学研究的时候，科学已经发现了基因、蛋白质、细胞亚器、细胞、组织、器官、疾病这些概念，如果别人发现了一个疾病与一个基因之间的关系，你跟着学，去研究另一个疾病和另一个基因的关系，这就不是原始性创新。不管有多大贡献，即使得到诺贝奖，也不算原始性创新。而深层次的关系发现，是首先发现了新的结构，再发现这种结构与结构之间，或者这种结构和其他结构之间的关系，才是原始性创新。例如，你发现了经络是一种什么样的结构，并发现了这种结构之间是怎么链接的，这就是原始性创新。大家都知道机器学习是发现关系的号方法，但如果用别人的算法，用别人采集来的数据，发现了变量与变量之间的关系，这则么能使原始性创新呢，是机器本身就可以完成的工作。这就是机器学习用法的机要：在你的数据表，有哪些变量是自己构建出来的，并且这些变量更容易体现出规律出来。对已知变量的不同形式的整合，让他体现出规律来，这就是原始性创新，是在新概念定义的基础上得到的新的数据表，发现的关系也是新的关系。这就是原始性创新。
第四，计量方法和测量方法的建立。这在上一篇文章里，已详细说明，在此不在赘述，请参见《测量的秘密》。
总之，原始性创新需要一种具有质疑精神的头脑和人格，更重要的是追求真理和实相的勇气与魄力。做那些不痛不痒，自己都不知道所做的工作有什么意义的时候，把科研当个吃饭的行当，去跟同行拼论文数量，拼SCI影响力，拼科研经费，临终还在数获得奖励的数目，还是可以维持生计的。但对于一个人的真正生命，也就算浪费了。还想原始性创新，那是几乎不可能了。
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