我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上，各种操作的复杂度。
对比list和dict的操作
list列表数据类型常用操作性能：
1、按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v）
由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为O（1）
2、列表的曾长，可以选择append()和_add_() "+"
list.append(v)的执行时间O(1)
list = list + [v]，执行时间是O(n+k)，因为新增了一个新的列表，其中k是被加的列表长度
举例：4种生成前n个整数列表的方法
如图：
4种生成前n个整数列表的方法
我们可以计算一下这四个函数的耗时，如下
使用timeit模块对函数计时
执行结果：
执行结果
我们可以看到，4种方法运行时间差别很大，test1使用列表连接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。
如下图，我们总结下list基本操作的性能如何：
list操作性能
上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n)，为什么呢？
因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。
dict数据类型：
字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。
字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在某个key，其性能也是O(1)
字典操作性能
list和dict的in操作对比：
设计一个性能试验，验证list中检索一个值，对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序：
如果如下：
运行结果
可见list的in操作复杂度为O(n)
PS：大家可以去python官方的算法复杂度网站看看：
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