写在前面

        先小小介绍下自己。一只每天都在“自己真菜、自己为啥这么菜、这么菜以后可如何是好”的想法中挣扎的机器学习菜鸡。菜鸡想挣扎一下，看看用自己脆弱的小翅膀能向前扑愣多远，目前的学习状态太混乱无章了，真的仿佛是一只菜鸡，东啄啄，西叮叮，吃的是什么都不知道。因此我打算开一个专栏，专门记录自己的学习计划、学习笔记。因本人确实是一只菜鸡，所以疏漏之处不能说难免，而是必然会出现，还请各位大佬不吝赐教多多指点，也欢迎和我一样的菜鸡或者菜鸡进化路程中的小伙伴们一起互啄交流，共同进步。

专栏简介

        专栏名称暂定为小花不说笑话说闲话，第一个原因是押韵，第二个原因是因为自己可能会发很多比较基础的东西，所以各位看官可能会觉得像是闲话。目前是打算开以下几个文集：机器学习、深度学习、数学相关、nlp、python刷算法题、论文学习、小花说废话系列。

机器学习：

        机器学习这块主要是会根据学习资料做一些笔记，主要的学习资料来源如下。其中1、2为主，3、4为辅。不一定完全按照视频顺序来记录，因为可能会有一些工作中突然需要学习的内容穿插其中。可能记录的侧重点一个是自己不理解或者纠结很久的点以及相关内容面试中更易考察的部分。

学习资料来源：

1. 李宏毅机器学习课：https://www.bilibili.com/video/av35932863?from=search&seid=7464664329294734466

2. 吴恩达

3. 机器学习西瓜书（查漏补缺）

4. 统计学习方法（查漏补缺）

深度学习：

文集介绍同上

学习资料来源：

1. 吴恩达

2.李宏毅深度学习课：https://www.bilibili.com/video/av9770302?from=search&seid=9066694202064136038

数学相关：

       数学这块算是有一点基础吧，所以侧重点会在算法中应用得比较多然后自己忘了的部分。

1. 同济第四版高数

2. 浙大概率论

3. 同济线性代数第七版

4. 线性代数的本质：https://www.bilibili.com/video/av44855426?from=search&seid=15873340646320697328

python刷题

        这部分是为了复习数据结构以及加强代码能力。防止面试里手撕代码然后一脸懵逼的情况。

主要参考的资料：

1. 石晓文的学习日记https://www.jianshu.com/nb/13142734

2. python基础

https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question

3. 剑指offer

4. 其他

https://github.com/CyC2018/CS-Notes/tree/4bf4b2e1da4c25d5341676f16a7c5fb2d59774bd

5.其他https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question

论文学习

       会记录一些自己看论文比较困惑的点或者纠结了很久才理解的点。论文主要和自己手头上最近的工作有关，平时也会尽量关注一些自己比较感兴趣的方向。

小花说废话

       主要记录一些平时自己工作或者学习遇到的坑，还有些工作心得啊，吐槽啊，算是树洞系列吧。

写作计划

       目前的计划是python刷题尽量保持每日一题，一周能更2到4篇，视题目难度及自己觉得有无必要记录决定篇数。其他技术类专栏根据学习计划保持一周至少一更。小花说废话系列则根据自己心情随更。欢迎广大朋友们给我提出建议，互相交流，推荐好的学习资源～

       啊，我还开了个微信公众号，个人公众号也叫小花不说笑话说闲话，文章会同步更新在公众号里。再次欢迎大家批评指正～

       好的，这篇文章开始我要开始加油了！我的口号是！麻雀都能变凤凰，菜鸡也能变雄鹰！