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WeakHashMap 解析

WeakHashMap 解析

作者: Gxgeek | 来源:发表于2018-06-06 17:28 被阅读0次

    WeakHashMap

    
    public class WeakHashMap<K,V>
        extends AbstractMap<K,V>
        implements Map<K,V> {
    
     ......
        private final ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
     ......
    
    }
    

    WeakHashMap和HashMap一样key和value的值都可以为null,并且也是无序的。但是HashMap的null是存在table[0]中的,这是固定的,并且null的hash为0,而在WeakHashMap中的null却没有存入table[0]中。 这是因为WeakHashMap对null值进行了包装:NULL_KEY

    Entry 代码

    
        private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V> {
            V value;
            final int hash;
            Entry<K,V> next;
    
            /**
             * Creates new entry.
             */
            Entry(Object key, V value,
                  ReferenceQueue<Object> queue,
                  int hash, Entry<K,V> next) {
                super(key, queue);
                this.value = value;
                this.hash  = hash;
                this.next  = next;
            }
    
        ......
    
        private void expungeStaleEntries() {
        
            // 遍历 ReferenceQueue 的 WeakReference 对象 Key 已经被GC回收的
            for (Object x; (x = queue.poll()) != null; ) {
                synchronized (queue) {
                    @SuppressWarnings("unchecked")
                    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) x;
                    int i = indexFor(e.hash, table.length);
    
                    Entry<K,V> prev = table[i];
                    Entry<K,V> p = prev;
                    // 遍历数组指定位置的单链表
                    while (p != null) {
                        Entry<K,V> next = p.next;
                        // 找到与 queue 中 WeakReference 对象对应的节点 
                        if (p == e) {
                            // 判断 p 是不是单链表的首节点
                            if (prev == e)
    // 删除节点 -> 修改首节点为其后继节点(数组中存放的是单链表的首节点)
                                table[i] = next;
                            else
                        // 删除节点 -> 修改其前继节点的后指针
                                prev.next = next;
                            // Must not null out e.next;
                            // stale entries may be in use by a HashIterator
                            e.value = null; // Help GC
                            size--;
                            break;
                        }
                        prev = p;
                        p = next;
                    }
                }
            }
        }
    
    
    expungeStaleEntries调用关系

    在 WeakHashMap 中几乎所有的操作(put,remove,get,size)都会涉及到消除操作,这也正体现了它的 weak。

    NULL_KEY

    上面提到了 WeakHashMap 的成员变量 NULL_KEY,当 key = null 时,会被其代替。

        private static Object maskNull(Object key) {
            return (key == null) ? NULL_KEY : key;
        }
    
    

    key 是弱引用,在其被 GC 回收后,对应的节点就会从(key-value)变成(null-value);
    当要新增一个 key = null 的节点时,即 put(null,key)为了避免其被当成无用节点。null 会被
    NULL_KEY 代替,变成(NULL_KEY,key)以此来区分。

    实例

    
    public class AnalyzeWeakHashMap {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    //        test1();
    //        test2();
    
    //        test3();
    //
            test4();
    
    
        }
    
        private static void test4() {
            List<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>> maps = new ArrayList<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>>();
            for (int i = 0;; i++) {
                WeakHashMap<byte[][], byte[][]> d = new WeakHashMap<byte[][], byte[][]>();
                d.put(new byte[10000][10000], new byte[10000][10000]);
                maps.add(d);
                System.gc();
                // 关键 -> 区别:
    //            System.err.print(i+",");
    
                System.err.println(  "size = " + d.size());
    
                // 输出结果:
                // size = 0
                // ...
            }
        }
    
        private static void test3() {
            List<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>> maps = new ArrayList<WeakHashMap<byte[][], byte[][]>>();
            for (int i = 0;; i++) {
                WeakHashMap<byte[][], byte[][]> d = new WeakHashMap<byte[][], byte[][]>();
                d.put(new byte[10000][10000], new byte[10000][10000]);
                maps.add(d);
                System.gc();
                System.err.print(i+",");
    
                // 输出结果:
                // 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,
                // Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at Test3.main(Test3.java:10)
            }
        }
    
        private static void test2() throws InterruptedException {
            WeakHashMap<Object, String> wmap = new WeakHashMap<Object, String>();
            wmap.put(new Object(), "a");
            System.gc();
            Thread.sleep(100);
            System.out.println(wmap.size());
            // 输出结果:0
        }
    
        private static void test1() throws InterruptedException {
            WeakHashMap<Object, String> wmap = new WeakHashMap<Object, String>();
            wmap.put(null, "a");
            System.gc();
            Thread.sleep(100);
            System.out.println(wmap.size());
            // 输出结果:1
        }
    
    }
    
    

    实例 三,在程序运行不久后就 OOF 了。实例 四 ,则能一直运行下去。观察代码,发现它们的区别仅仅是最后调用了 size 方法。原因就在这里,size 方法会调用 expungeStaleEntries 清除无用节点,防止内存不断增加。

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