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2017年可以说是人工智能的“元年”，全球最顶尖的企业都已进入人工智能角逐场，这一领域已日新月异。包括谷歌、亚马逊、苹果、IBM、Facebook在内的高影响力公司过去几年中收购了几十家人工智能企业，先来看一下几个栗子：
谷歌开发的“谷歌大脑”在理解人类自然语言精准率上提高了85%；另一项名为DeepMind的人工智能项目已经获得了自我学习能力；IBM去年宣布研制出人造神经元；微软则推出了16岁女孩智商的智能机器人小冰；一家国外公司利用深度学习技术，通过UI设计图自动生成代码，准确率达到77%，可兼容三种平台……
如果你觉得这些离你很远，那么请看一下我最近日常购物的两个体验：人工收银的旁边，去年就已经设置了一排排的自动收款机，不仅扫码方便，而且支持微信、支付宝、信用卡等各种支付方式，比人工排队可以节省不少时间；在水果蔬菜区，以往负责称重贴价签的工作人员都不见了，取而代之的是三台自助称重机器——把装好袋的水果蔬菜放到电子秤上，点击屏幕选择相应的种类，机器会自动打印出价格标签，然后就可以直接去收银台付款了……
我不知道那些挨着自动收款机的收银员每天工作时是什么心情，我看到时心里是“咯噔”一下——我现在所从事的工作，会不会有一天也会被机器取代？
通过观察不难发现，容易被机器取代的，是那些“繁重的、重复的、需要处理很多数据和大量计算的、有一定流程的、熟能生巧”的工作。如果你每天所做的事情的步骤和背后的逻辑能够在一张A4纸上说清楚，那么这份工作无疑会被机器所替代。那么如何跟这群“机器人”竞争，在未来获得一席之地？我能想到的只有一个方法——学习，终身学习。
而现实却是很多人根本不会“学习”——学生时代，有老师作为向导指引，而走上社会后，没有制度和考试等的约束和测评，会感觉根本无从下手。
*02*
不管是学生时代还是工作之后，我都喜欢学习新东西，关于人工智能的知识，也是我在一套购买的语音中偶然得知的。经过日常不断精进而得到的点滴积累是最难被超越的，我相信这终有一天会成为自己的“护城河”。以下是我给出的几个参考建议：
1.相信人工智能的时代终将到来，通过专题学习，获得新的机会。
要学会跟AI打交道，通过大量的阅读和实践，学会如何使用新的人工智能的东西，需要知道人工智能擅长什么不擅长什么，优点在哪里缺点在哪里，新的人机界面在哪里；
2.一定要找到自己佩服的人，并向他学习。
这样的人建议找2-3位就好，这个人不仅要取得成果，并且愿意分享自己的思想和观点。可以网络搜索关于他的所有资料，如文章、微博、言论、访谈等等，整理他的思想脉络，学习他的新观点、思考方式、态度立场；
3.一定要有明确的目标、出发点。
我们在做事情的时候，大部分时候会关注“HOW”，也就是如何去做，而很少去思考“WHY”，为什么要这样做。要从自身的需求、好奇心出发去学习，没有明确的出发点就没有动力可言。
4.要不断地分享和输出。
俗话说“教学相长”，即输入和输出是相互作用的。只有当你能把学到的内容用自己的话讲给别人听时，你才是真正消化吸收了。同时在讲给别人的过程中，其他人会向你提问，这些问题又会推动你再次进行探索、思考，你的知识面会越来越宽广。
5.做一个长期思考者。
想过五年后的你、十年后的你是什么样子吗？放眼未来，眼前的蝇头小利真的算不上什么。
想想你未来几年、十几年、几十年中可能会遇到的问题和困境，要怎么预防和解决？
只有不断学习，才能解决不断遇到的问题。
6.一定要集中资源投入在关键点上。
这是我去年的一个致命伤——感觉自己一直在学习充电，但收效甚微。因为涉及的面太多太广，必定会失去聚焦能力。就像很多人报英语、舞蹈、烹饪、健身、茶艺、咖啡等各种课程，其实学过之后如过眼云烟。如果不及时复盘、输出，恐怕连大致的框架也不记得吧。
所以要思考一下你想留给别人的印象是什么，你擅长什么，喜欢什么，然后把你的时间精力金钱都投入在上面，打造属于你自己的“个人名片”。
*03*
我一直认为，当我们走出校园时，真正的学习才刚刚开始。
我喜欢学到新知识的感觉，那让我感到满足又兴奋~
安于现状是别人的生活状态，我不羡慕，也不喜欢。
在疲惫的生活中坚持自己的英雄梦想特别不容易，学习就是带我们驶向未来的诺亚方舟。
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