随着互联网的不断发展，关于云技术和大数据技术的使用也越来越多，下面我们就一起来了解一下，在云原生应用开发领域都有哪些平台框架能够实现这一目标。
打包成轻量级容器并编排
容器可以将应用程序隔离到共享操作系统内核的小型轻量级执行环境中。通常以MB为单位测量，容器使用的资源远远少于虚拟机，并且几乎瞬间启动。Docker已成为容器技术的标准。它们提供的大优势是便携性。
使用Kubernetes部署云原生应用程序，Kubernetes是一个开源平台，旨在自动部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes初由谷歌开发，现在已经成为部署云原生应用程序的操作系统。它也是批毕业于CNCF的项目之一。
使用CI/CD进行敏捷开发和自动化
DevOps，“开发”和“运维”的融合描述了实现快速敏捷开发和可扩展、可靠运维所需的组织结构、实践和文化。DevOps是关于协调开发和运维团队的文化、协作实践和自动化，这样他们对改善客户体验、更快地响应业务需求以及确保安全性和运维需求平衡的新方法能够统一思想。现代组织相信合并开发和运维的人员和责任，可以让DevOps团队承担这两项责任。通过这种方式，你只需要一个团队负责开发、部署和在生产环境的运行软件。
持续集成(CI)和持续交付(CD)是一组操作原则，使应用程序开发团队能够更频繁、更可靠地交付代码更改。CI的技术目标是建立一致的和自动化的方法来构建、打包和测试应用程序。通过集成过程的一致性，团队能够更频繁地提交代码更改，从而实现更好的协作和软件质量。
持续交付是持续集成的后续工作。CD自动的将应用程序交付到选定的基础设施环境。它选择CI构建的软件包，部署到Dev、QA、Performance等各种环境中，分阶段运行各种测试，如集成测试、性能测试等，后部署到生产环境中。通常持续交付在流水线中几乎没有手动步骤，因为持续部署是一个完全自动化的流水线，可以自动执行从代码签入到生产部署的整个过程。
伸缩-动态扩容/缩容
云原生应用程序通过在高峰期增加资源来获取云的弹性优势。如果你的基于云的电子商务应用程序使用频繁，可以将其设置为使用额外的计算资源，直到高峰期消退，然后关闭这些资源。云原生应用可以根据需要调整增加的资源和规模。
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